Детальная информация
| Название | Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании изолированных слов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи» = Investigation of the possibility of using the improved MFCC method in the recognition of isolated words |
|---|---|
| Авторы | Папу Андрей Эдуардович |
| Научный руководитель | Попов Евгений Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2026 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | распознавание изолированных слов ; MFCC ; IMFCC ; динамические характеристики ; векторное квантование ; аддитивный Гауссовский шум ; независимость от диктора ; isolated word recognition ; dynamic characteristics ; vector quantization ; additive Gaussian noise ; speaker independence |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 11.03.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3220 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\41805 |
| Дата создания записи | 04.08.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Работа посвящена исследованию улучшенного метода MFCC в условиях акустических помех. Для проведения исследования использовались 720 собственных записей изолированных слов. Модель системы была создана и обучена в MATLAB. В результате были получены экспериментальные данные, которые демонстрируют лучшую точность распознавания усовершенствованного метода на 10-15% по сравнению с классическим методом MFCC в условиях аддитивных акустических помех.
The work is devoted to the study of an improved CMPC method in conditions of acoustic interference. 720 proprietary recordings of isolated words were used for the study. The system model was created and trained in MATLAB. As a result, experimental data were obtained that demonstrate a better recognition accuracy of the improved method by 10-15% compared to classical MFCC methods under conditions of additive acoustic interference.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
