Details
| Title | Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании изолированных слов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи» = Investigation of the possibility of using the improved MFCC method in the recognition of isolated words |
|---|---|
| Creators | Папу Андрей Эдуардович |
| Scientific adviser | Попов Евгений Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | распознавание изолированных слов ; MFCC ; IMFCC ; динамические характеристики ; векторное квантование ; аддитивный Гауссовский шум ; независимость от диктора ; isolated word recognition ; dynamic characteristics ; vector quantization ; additive Gaussian noise ; speaker independence |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 11.03.02 |
| Speciality group (FGOS) | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3220 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\41805 |
| Record create date | 8/4/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Работа посвящена исследованию улучшенного метода MFCC в условиях акустических помех. Для проведения исследования использовались 720 собственных записей изолированных слов. Модель системы была создана и обучена в MATLAB. В результате были получены экспериментальные данные, которые демонстрируют лучшую точность распознавания усовершенствованного метода на 10-15% по сравнению с классическим методом MFCC в условиях аддитивных акустических помех.
The work is devoted to the study of an improved CMPC method in conditions of acoustic interference. 720 proprietary recordings of isolated words were used for the study. The system model was created and trained in MATLAB. As a result, experimental data were obtained that demonstrate a better recognition accuracy of the improved method by 10-15% compared to classical MFCC methods under conditions of additive acoustic interference.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
