Детальная информация

Название Улучшение различимости компонент интерференционного сигнала с близкими разностями оптических путей методом спектральной оценки на основе собственных векторов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_06 «Оптические телекоммуникационные системы» = Improving the distinguishability of interference signal components with close optical path differences by spectral estimation based on eigenvectors
Авторы Воронов Артём Александрович
Научный руководитель Ушаков Николай Александрович ; Еровенко Зоя Андреевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика оптическая когерентная томография ; интерференционный сигнал ; спектральный анализ ; быстрое преобразование Фурье ; метод Eigenvector ; математическое моделирование ; показатель преломления ; коэффициент отражения ; А-скан ; разрешающая способность ; optical coherence tomography ; interference signal ; spectral analysis ; fast Fourier transform ; Eigenvector method ; mathematical modeling ; refractive index ; reflection coefficient ; A-scan ; resolution
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 11.03.02
Группа специальностей ФГОС 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3222
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\41807
Дата создания записи 04.08.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы являлось исследование возможности применения метода спектральной оценки Eigenvector для обработки интерференционных сигналов оптической когерентной томографии и сравнение его характеристик с методом быстрого преобразования Фурье. Работа проведена на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Были проведены вычислительные эксперименты по моделированию интерференционных сигналов оптической когерентной томографии и их обработке с применением метода Eigenvector. Использовались методы спектральной оценки сверхвысокого разрешения, собственного разложения ковариационных матриц, а также программная среда MATLAB. В результате показано, что метод Eigenvector обеспечивает сверхразрешение и позволяет различать отражающие границы, неразличимые классическим преобразованием Фурье. Полученные алгоритмы могут быть рекомендованы для внедрения в системы оптической когерентной томографии с целью повышения продольного разрешения без изменения аппаратной части.

The aim of the work was to investigate the possibility of using the Eigenvector spectral estimation method for processing interference signals of optical coherence tomography and comparing its characteristics with the fast Fourier transform method. The work was carried out on the basis of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. Computational experiments were carried out on the simulation of interference signals of optical coherence tomography and their processing using the Eigenvector method. Methods of ultrahigh resolution spectral estimation, intrinsic decomposition of covariance matrices, as well as the MATLAB software environment were used. As a result, it is shown that the Eigenvector method provides super-resolution and makes it possible to distinguish between reflecting boundaries that are indistinguishable by the classical Fourier transform. The obtained algorithms can be recommended for implementation in optical coherence tomography systems in order to increase the longitudinal resolution without changing the hardware.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...