Details

Целью работы являлось исследование возможности применения метода спектральной оценки Eigenvector для обработки интерференционных сигналов оптической когерентной томографии и сравнение его характеристик с методом быстрого преобразования Фурье. Работа проведена на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Были проведены вычислительные эксперименты по моделированию интерференционных сигналов оптической когерентной томографии и их обработке с применением метода Eigenvector. Использовались методы спектральной оценки сверхвысокого разрешения, собственного разложения ковариационных матриц, а также программная среда MATLAB. В результате показано, что метод Eigenvector обеспечивает сверхразрешение и позволяет различать отражающие границы, неразличимые классическим преобразованием Фурье. Полученные алгоритмы могут быть рекомендованы для внедрения в системы оптической когерентной томографии с целью повышения продольного разрешения без изменения аппаратной части.

The aim of the work was to investigate the possibility of using the Eigenvector spectral estimation method for processing interference signals of optical coherence tomography and comparing its characteristics with the fast Fourier transform method. The work was carried out on the basis of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. Computational experiments were carried out on the simulation of interference signals of optical coherence tomography and their processing using the Eigenvector method. Methods of ultrahigh resolution spectral estimation, intrinsic decomposition of covariance matrices, as well as the MATLAB software environment were used. As a result, it is shown that the Eigenvector method provides super-resolution and makes it possible to distinguish between reflecting boundaries that are indistinguishable by the classical Fourier transform. The obtained algorithms can be recommended for implementation in optical coherence tomography systems in order to increase the longitudinal resolution without changing the hardware.