Детальная информация

Название Классификация временных рядов с целью выявления аномальных паттернов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_04 «Биоинформатика» = Time Series Classification for Identifying Anomalous Patterns
Авторы Ситникова Мария Петровна
Научный руководитель Заяц Олег Иванович
Другие авторы Торсукова Е. А.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика временные ряды ; кластеризация ; аномальные паттерны ; декомпозиция ; метод главных компонент ; сверточная нейронная сеть ; эмбеддинги ; K-Means ; коэффициент силуэта ; time series ; clustering ; anomalous patterns ; decomposition ; principal component analysis ; convolutional neural network ; embeddings ; silhouette score
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3305
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\41412
Дата создания записи 31.07.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке и исследованию метода классификации временных рядов, описывающих динамику посещаемости веб-страниц, с целью выявления аномальных паттернов поведения без предварительной разметки данных.

The given work is devoted to development and research of a method for classifying time series describing the dynamics of web page traffic, with the aim of detecting anomalous behavior patterns without prior data labeling.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...