Details

Title Классификация временных рядов с целью выявления аномальных паттернов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_04 «Биоинформатика» = Time Series Classification for Identifying Anomalous Patterns
Creators Ситникова Мария Петровна
Scientific adviser Заяц Олег Иванович
Other creators Торсукова Е. А.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects временные ряды ; кластеризация ; аномальные паттерны ; декомпозиция ; метод главных компонент ; сверточная нейронная сеть ; эмбеддинги ; K-Means ; коэффициент силуэта ; time series ; clustering ; anomalous patterns ; decomposition ; principal component analysis ; convolutional neural network ; embeddings ; silhouette score
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3305
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\41412
Record create date 7/31/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке и исследованию метода классификации временных рядов, описывающих динамику посещаемости веб-страниц, с целью выявления аномальных паттернов поведения без предварительной разметки данных.

The given work is devoted to development and research of a method for classifying time series describing the dynamics of web page traffic, with the aim of detecting anomalous behavior patterns without prior data labeling.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...