Details

Работа посвящена разработке открытой системы учёта парка технических компонентов и автоматического расчёта показателей надёжности по данным эксплуатации (ComponentDB). В рамках командного проекта автором лично разработаны четыре подсистемы: одностраничное веб-приложение на React и TypeScript с декларативным описанием сущностей предметной области, инструмент массового наполнения базы тестовыми данными через интерфейс REST, микросервис резервного копирования PostgreSQL с планировщиком и интерфейсом gRPC, микросервис расчёта надёжности с гибридной архитектурой на C++ и Python, поддерживающий пять методов оценивания функции надёжности: экспоненциальный, Вейбулла, Каплана-Мейера, случайный лес выживания и его взвешенную модификацию. Проведены функциональное тестирование разработанных модулей и численный эксперимент на синтетических данных с известной моделью отказов, подтвердивший корректность реализации.

The work presents the design and implementation of ComponentDB, an open system for tracking a fleet of technical components and automatically computing reliability metrics from operational data. As part of a team project, the author personally developed four subsystems: a single-page web application built with React and TypeScript featuring a declarative description of domain entities, a tool for bulk-populating the database with test data through a REST interface, a PostgreSQL backup microservice with a scheduler and a gRPC interface, and a reliability computation microservice with a hybrid C++ and Python architecture that supports five methods of estimating the reliability function: exponential, Weibull, Kaplan-Meier, random survival forest and its weighted variant. Functional testing of the developed modules and a numerical experiment on synthetic data with a known failure model confirm the correctness of the implementation.