Details

Данная работа посвящена исследованию временной структуры гамма-всплесков (ГВ) для уточнения физики их центральной машины. Целью работы является анализ кривых блеска ГВ с известным красным смещением из каталога Konus-Wind с помощью алгоритма MEPSA, определение параметров пиков и поиск корреляций с энергетическими характеристиками. В ходе выполнения работы была сформирована выборка из 184 ГВ с известным красным смещением и зафиксированных в триггерном режиме. После приведения данных к единому разрешению (64 мс), к ним был применен алгоритм MEPSA для поиска пиков. Для каждого всплеска определены число пиков (NOP), среднее время ожидания между ними (WT), а также рассчитана ширина на полувысоте (FWHM) каждого пика. Для валидации использовалось разбиение на байессовы блоки. Проведен анализ корреляций полученных параметров с изотропными эквивалентами энерговыделения (Eiso) и светимости (Liso), пиковой энергией (Epi) и красным смещением (z). Результаты работы подтвердили эффективность применения MEPSA к данным Konus-Wind. Отсутствие связи WT с энергетическими параметрами указывает на случайный характер выбросов центральной машины. Положительная корреляция NOP с энергетическими параметрами говорит о том, что более длительная работа машины накапливает больше энергии. Отсутствие зависимостей FWHM от энергетических параметров поддерживают модель внутренних ударных волн. Результаты помогут уточнить понимание работы центральной машины ГВ. Подход может быть применен к более обширным выборкам данных. Область применения: астрофизика высоких энергий и физика гамма-всплесков.

The given work is dedicated to the study of temporal structure of Gamma-ray bursts (GRBs) to clarify physics of their central engine. The aim of the work is to analyze light curves of GRBs with known redshifts from the Konus-Wind catalog using the MEPSA algorithm, determine the parameters of the peaks, and search for correlations with energy characteristics. During the work, a sample of 184 GRBs with known redshift detected in the trigger mode was formed. After reducing the data to a uniform time resolution (64 ms), the MEPSA algorithm was applied to identify peaks. For each burst, the number of peaks (NOP), the mean waiting time between them (WT), and the full width at half maximum (FWHM) of each pulse were determined. Bayesian block decomposition was done to validate the results. Correlations between the obtained parameters and isotropic energy release (Eiso), isotropic luminosity (Liso), peak energy (Epi), and redshift (z) were analyzed. The results confirmed the effectiveness of applying MEPSA to Konus-Wind data. The absence of a correlation between WT and energetics indicates the random nature of the central engines ejections. A positive correlation of NOP with energetics suggests that a longer-lasting engine activity accumulates more energy. The lack of correlations between FWHM and energetics supports the internal shock model. The findings can refine the understanding of the GRB central engine. The approach can be applied to more extensive data samples. Field of application: high-energy astrophysics, Gamma-ray burst physics.