Details

Данная работа посвящена исследованию влияния величины коэффициента переуплотнения грунта на НДС грунтового массива. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Разработка и реализация аналитического решения для определения средневзвешенного значения параметра переуплотнения. 2. Верификация разработанной методики в научных конференциях; 3. Тестирование разработанной методики и апробация на примере совместного расчета здания и основания. Точное определение коэффициента переуплотнения позволит проектировщикам более точно моделировать происходящие в толще грунта процессы, использовать преимущества более продвинутых моделей, корректно учитывать реологические свойства грунта. Для получения практических результатов был проведен сравнительный анализ с использованием 2 продвинутых моделей грунта Modified Mohr-Column и Hardening soil в одной расчетной модели при различных значениях OCR. Для достижения научных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: MS Word, MS EXCEL, Autodesk AutoCAD, Midas GTS NX, Mendeley Desktop.

This work is devoted to the study of the effect of the value of the coefficient of soil overconsolidation on the stress-strain state of the soil mass. Tasks that were solved during the study: 1. Development and implementation of an analytical solution for determining the weighted average value of the o overconsolidation parameter. 2. Verification of the developed methodology in scientific conferences; 3. Testing of the developed methodology and approbation on the example of joint calculation of the building and the foundation. The accurate determination of the coefficient of overconsolidation will allow designers to more accurately model the processes occurring in the soil mass, to use the advantages of more advanced models, to correctly take into account the rheological properties of the soil. To obtain practical results, a comparative analysis was conducted using 2 advanced soil models, Modified Mohr-Column and Hardening soil, in one computational model with different OCR values. To achieve scientific results, the following information technologies were used: MS Word, MS EXCEL, Autodesk AutoCAD, Midas GTS NX, and Mendeley Desktop.