Details

Тема выпускной квалификационной работы: “Модель приоритизации API-интеграций с учетом архитектурных и рисковых факторов”. Объектом исследования являются API-интеграции между сервисами распределённой информационной системы трансграничных переводов. Предметом исследования являются методы многокритериального ранжирования интеграций с учётом архитектурных зависимостей и рисковых факторов. Цель работы – разработка модели и программного прототипа для количественной оценки приоритетов API-интеграций, учитывающей как индивидуальные оценочные критерии, так и топологию межсервисных зависимостей. В рамках выполнения данной работы были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ архитектуры распределённых информационных систем и способов межсервисного взаимодействия в финтех-платформах. 2. Систематизированы существующие методы многокритериального принятия решений (AHP, TOPSIS) и подходы к приоритизации требований. 3. Сформирована система из восьми критериев оценки интеграций, охватывающая операционные, архитектурные, стоимостные и рисковые аспекты. 4. Разработана математическая модель, комбинирующая метод AHP для определения весов критериев и метод TOPSIS для ранжирования альтернатив. 5. Нормализованы архитектурные зависимости в виде ориентированного графа и введен механизм структурной поправки, корректирующий приоритеты с учётом входящей степени вершин, исходящей степени и наличия циклических зависимостей. Результатом работы является модель, позволяющая ранжировать APIинтеграции по итоговому баллу, учитывающему как взвешенную многокритериальную оценку, так и архитектурную позицию интеграции в графе зависимостей системы. Матрица парных сравнений прошла проверку согласованности (CR = 0,0173), результаты ранжирования устойчивы к умеренным возмущениям параметров. Разработанный инструмент может применяться архитекторами и системными аналитиками для обоснованного выбора последовательности реализации интеграций при ограниченных ресурсах.

Title of the research work: “An API Integration Prioritization Model Considering Architectural and Risk Factors”. The object of research is API integrations between services within a distributed information system for cross-border payments. The subject of research is the methods of multi-criteria ranking of integrations that account for architectural dependencies and risk factors. The aim of the work is to develop a model and a software prototype that enables quantitative assessment of API integration priorities, taking into account both individual evaluation criteria and the topology of inter-service dependencies. The following tasks were accomplished within this work: 1. An analysis of the architecture of distributed information systems and interservice communication patterns in fintech platforms was carried out. 2. Existing multi-criteria decision-making methods (AHP, TOPSIS) and software requirements prioritization approaches were systematized. 3. A set of eight evaluation criteria was established, covering operational, architectural, cost, and risk aspects of integrations. 4. A mathematical model was developed that combines the AHP method for determining criterion weights with the TOPSIS method for ranking alternatives. 5 5. Architectural dependencies were formalized as a directed graph, and a structural correction mechanism was introduced that adjusts priorities according to in-degree, out-degree, and participation in cyclic dependencies. The outcome of the work is a model capable of ranking API integrations by an aggregate score that combines a weighted multi-criteria evaluation with the architectural position of each integration in the dependency graph. The pairwise comparison matrix satisfied the consistency condition (CR = 0.0173), and the ranking results proved robust under moderate parameter perturbations. The developed tool can be used by software architects and systems analysts as a decisionsupport instrument for justifying the implementation order of integrations under resource constraints.