Детальная информация

Название Разработка программного модуля интеллектуальной поддержки пользователей в мессенджере Telegram с использованием локальных нейросетевых моделей обработки естественного языка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» = Development of a software module for intelligent user support in the Telegram messenger using local neural network models for natural language processing
Авторы Крючкова Кира Юрьевна
Научный руководитель Петров Александр Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика обработка естественного языка ; классификация интентов ; сентимент-анализ ; генерация текста ; retrieval-augmented generation ; трансоформенные модели ; чат-бот ; интеллектуальная поддержка пользователей ; natural language processing ; intent classification ; sentiment analysis ; text generation ; transformer models ; chatbot ; intelligent user support
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3484
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\42677
Дата создания записи 21.08.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена проектированию и реализации программного модуля чат-бота для поддержки пользователей, а также исследованию работы нейросетевых моделей обработки естественного языка. В процессе исследования была обоснована актуальность темы, а также проведен сравнительный анализ существующих решений. Кроме того, были исследованы паттерны архитектуры, основные нейросетевые модели и принципы их обучения. В ходе работы были изучены варианты реализации комплексных моделей, основные проблемы ботов, учитывая которые был реализован программный модуль с использованием языка Python.

This work is dedicated to the design and implementation of a chatbot software module for user support, as well as to the study of neural network models for natural language processing. In the course of the research, the relevance of the topic was substantiated, and a comparative analysis of existing solutions was conducted. Furthermore, architectural patterns, key neural network models, and their training principles were investigated. During the work, options for implementing complex models and the main issues of bots were studied, taking into account which a software module was implemented using the Python language.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Интернет Анонимные пользователи
...