Details

Title Разработка программного модуля интеллектуальной поддержки пользователей в мессенджере Telegram с использованием локальных нейросетевых моделей обработки естественного языка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» = Development of a software module for intelligent user support in the Telegram messenger using local neural network models for natural language processing
Creators Крючкова Кира Юрьевна
Scientific adviser Петров Александр Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects обработка естественного языка ; классификация интентов ; сентимент-анализ ; генерация текста ; retrieval-augmented generation ; трансоформенные модели ; чат-бот ; интеллектуальная поддержка пользователей ; natural language processing ; intent classification ; sentiment analysis ; text generation ; transformer models ; chatbot ; intelligent user support
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3484
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\42677
Record create date 8/21/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена проектированию и реализации программного модуля чат-бота для поддержки пользователей, а также исследованию работы нейросетевых моделей обработки естественного языка. В процессе исследования была обоснована актуальность темы, а также проведен сравнительный анализ существующих решений. Кроме того, были исследованы паттерны архитектуры, основные нейросетевые модели и принципы их обучения. В ходе работы были изучены варианты реализации комплексных моделей, основные проблемы ботов, учитывая которые был реализован программный модуль с использованием языка Python.

This work is dedicated to the design and implementation of a chatbot software module for user support, as well as to the study of neural network models for natural language processing. In the course of the research, the relevance of the topic was substantiated, and a comparative analysis of existing solutions was conducted. Furthermore, architectural patterns, key neural network models, and their training principles were investigated. During the work, options for implementing complex models and the main issues of bots were studied, taking into account which a software module was implemented using the Python language.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...