Details
| Title | Разработка программного модуля интеллектуальной поддержки пользователей в мессенджере Telegram с использованием локальных нейросетевых моделей обработки естественного языка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» = Development of a software module for intelligent user support in the Telegram messenger using local neural network models for natural language processing |
|---|---|
| Creators | Крючкова Кира Юрьевна |
| Scientific adviser | Петров Александр Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | обработка естественного языка ; классификация интентов ; сентимент-анализ ; генерация текста ; retrieval-augmented generation ; трансоформенные модели ; чат-бот ; интеллектуальная поддержка пользователей ; natural language processing ; intent classification ; sentiment analysis ; text generation ; transformer models ; chatbot ; intelligent user support |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3484 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\42677 |
| Record create date | 8/21/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена проектированию и реализации программного модуля чат-бота для поддержки пользователей, а также исследованию работы нейросетевых моделей обработки естественного языка. В процессе исследования была обоснована актуальность темы, а также проведен сравнительный анализ существующих решений. Кроме того, были исследованы паттерны архитектуры, основные нейросетевые модели и принципы их обучения. В ходе работы были изучены варианты реализации комплексных моделей, основные проблемы ботов, учитывая которые был реализован программный модуль с использованием языка Python.
This work is dedicated to the design and implementation of a chatbot software module for user support, as well as to the study of neural network models for natural language processing. In the course of the research, the relevance of the topic was substantiated, and a comparative analysis of existing solutions was conducted. Furthermore, architectural patterns, key neural network models, and their training principles were investigated. During the work, options for implementing complex models and the main issues of bots were studied, taking into account which a software module was implemented using the Python language.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|