Details

Title Повышение эффективности реализации имущества, вышедшего из производственного оборота на электронных торговых площадках с применением искусственного интеллекта (на примере АО «Газстройпром»): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика» = Improving the efficiency of realizing property that has been excluded from production on electronic marketing platforms using artificial intelligence (on the example of JSC «Gazstroiprom»)
Creators Литвиненко Ксения Витальевна
Scientific adviser Гаранин Дмитрий Анатольевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects активы ; неликвидное имущество ; реализация ; площадка ; искусственный интеллект ; автоматизация ; эффективность ; assets ; illiquid property ; sale ; platform ; artificial intelligence ; automation ; efficiency
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3557
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\43362
Record create date 8/27/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена исследованию и разработке комплекса мероприятий по повышению эффективности процессов реализации неликвидного имущества с помощью искусственного интеллекта. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение понятия, особенностей имущества, вышедшего из производственного оборота, роли электронных торговых площадок и современных подходов к повышению эффективности реализации имущества. 2. Проведение анализа деятельности АО «Газстройпром» и существующего процесса реализации имущества на электронных торговых площадках, с выявлением проблемных зон. 3. Разработка комплекса мероприятий по внедрению искусственного интеллекта в процесс реализации имущества. 4. Оценка эффективности предложенных решений. Работа проведена на базе АО «Газстройпром», где собиралась значительная часть материала для исследования. В работе раскрыто понятие «имущество, вышедшее из производственного оборота», выявлены его особенности. Проанализирована существующая система его реализации, выявлены узкие места процесса и предложен ряд мероприятий по его улучшению, а также проведена оценка эффективности предложенных решений. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint); MS Visio или Draw.io; СПС «КонсультантПлюс», «Гарант», СБИС, Диадок, ЭТП ГПБ.

The given work is devoted to studying and developing of a set of measures to improve the efficiency of the implementation of illiquid property using artificial intelligence. The research set the following goals: 1. Studying the nature, characteristics of out-of-service property, the role of electronic trading platforms and contemporary approaches to improving the efficiency of asset disposal. 2. Analysis of the operations of JSC «Gazstroyprom» and the existing process of disposing of the company’s assets on electronic trading platforms, and to identify problem areas in this field. 3. Development of a set of measures for integrating artificial intelligence into the asset disposal process. 4. Estimation of the effectiveness of the proposed solutions. The work was fulfilled on the premises of JSC « Gazstroyprom», which included collection of materials for the research. The work defines the concept of “out-of-service property” and identifies its distinguishing characteristics. The existing disposal system is analysed, bottlenecks in the process are identified, a set of improvement measures is proposed, and the effectiveness of the proposed solutions is assessed. To achieve the stated results, the following information technologies were employed, including software, cloud services, databases, and other end-to-end digital technologies: Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint); MS Visio / Draw.io; legal reference systems ConsultantPlus and Garant; SBIS; Diadoc; ETP GPB.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous
...