Details

Title Совершенствование маркетинговых процессов с помощью ИИ-агентов на примере ООО «Реалист»: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_08 «Маркетинг» = Improving marketing processes using AI agents using the example of Realist LLC
Creators Толстоноженко Кирилл Владимирович
Scientific adviser Шабан Антон Павлович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects искусственный интеллект ; ИИ-агенты ; маркетинг ; автоматизация ; мини-приложение ; лидогенерация ; персонализация ; вайбкодинг ; недвижимость ; VK Реклама ; Claude Code ; artificial intelligence ; AI agents ; marketing ; automation ; mini-application ; lead generation ; personalisation ; vibe coding ; real estate ; VK Ads
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3591
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\43696
Record create date 8/27/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке и внедрению системы ИИ-агентов для совершенствования маркетинговых процессов центра недвижимости ООО «Реалист». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических основ применения ИИ-агентов в маркетинговой деятельности, их классификации и функциональных возможностей. 2. Анализ текущих маркетинговых процессов ООО «Реалист» и выявление проблемных зон, требующих автоматизации. 3. Разработка архитектуры и алгоритма работы системы ИИ-агентов на примере мини-приложения «Квартиндер». 4. Оценка экономической эффективности разработанной системы. Работа выполнена на примере центра недвижимости ООО «Реалист», специализирующегося на реализации первичной недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. В ходе исследования проанализированы текущие маркетинговые процессы компании, изучены финансово-экономические показатели её деятельности, проведена JTBD-аналитика клиентских разговоров и выполнен бенчмаркинг международного сервиса Realtor.com. В результате выявлены четыре проблемные зоны маркетинговой деятельности и с помощью системы ИИ-агентов было разработано мини-приложение ВКонтакте для подбора квартир в формате свайп-карточек —«Квартиндер». Спроектированы архитектура системы, пользовательский путь из семи этапов, многоуровневый алгоритм рекомендаций и интеграции с CRM-системой компании, рекламным кабинетом VK Реклама и базой объектов более чем 17 000 квартир от 30+ застройщиков. Перечень используемых информационных технологий, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии (при наличии): VK Реклама, Claude Code, Cursor, Yandex Browser, Консультант Плюс Эксперт (обновляемая версия).

This work is devoted to the development and implementation of an AI-agent system for improving the marketing processes of the real estate centre Realist LLC. Tasks that were solved during the research: 1. Study of the theoretical foundations of applying AI agents in marketing, their classification and functional capabilities. 2. Analysis of the current marketing processes of Realist LLC and identification of problem areas requiring automation. 3. Development of the architecture and operating algorithm of an AI-agent system, using the «Kvartinder» mini-application as a case study. 4. Assessment of the economic efficiency of the developed system. The work was performed using the example of the real estate centre Realist LLC specialising in the sale of primary real estate in Saint Petersburg and the Leningrad region. During the research, the current marketing processes of the company were analysed, its financial and economic performance indicators were studied, a JTBD analysis of customer conversations was carried out, and a benchmarking of the international service Realtor.com was performed. As a result, four problem areas of marketing activity were identified, and using a system of AI agents, a VKontakte mini-application for selecting apartments in a swipe-card format — «Kvartinder» — was developed. The system architecture, a seven-stage user journey, a multi-level recommendation algorithm and integrations with the companys CRM system, the VK Ads advertising account and a property database of over 17 000 apartments from more than 30 developers were designed. List of information technologies used, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: VK Ads, Claude Code, Yandex Browser, Consultant Plus Expert (updated version).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...