Details

Данная работа посвящена разработке предложений по внедрению интеллектуальной системы управления логистическими процессами на примере АО «Беатон». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических основ применения интеллектуальных систем в логистике. 2. Анализ деятельности АО «Беатон» и выявление ключевых проблем существующей системы логистического управления. 3. Разработка предложений по внедрению интеллектуальной системы управления логистическими процессами. 4. Оценка экономической эффективности внедрения интеллектуальных решений. Работа проведена на базе АО «Беатон», где собиралась значительная часть фактического материала: данные о деятельности предприятия, организации логистических процессов, работе производственных площадок и автобетоносмесителей, а также финансово-экономические показатели. Выполнен анализ существующей системы планирования отгрузок, выявлены её основные недостатки и определены направления совершенствования. В результате разработаны предложения по внедрению интеллектуальной системы поддержки принятия решений, определены необходимые данные для её функционирования, разработан алгоритм работы и техническое задание на внедрение. Проведённая оценка показала, что внедрение системы позволит сократить простои транспорта, уменьшить потери бетонной смеси и повысить эффективность использования производственных мощностей. Для достижения полученных результатов в работе использовались следующие информационные технологии: Microsoft Office (Word, Excel), система «1С: ERP», программное средство Draw.io и сервис «Яндекс Карты».

The present work is devoted to the development of proposals for implementing an intelligent logistics management system based on artificial intelligence at Beaton JSC. The research set the following goals: 1. To study the theoretical foundations of the application of intelligent systems in logistics. 2. To analyze the activities of Beaton JSC and identify the key problems of the existing logistics management system. 3. To develop proposals for the implementation of an intelligent logistics process management system. 4. To assess the economic efficiency of implementing intelligent solutions. The work was carried out on the basis of Beaton JSC, where a significant part of the factual material was collected, including data on the companys operations, logistics processes, production facilities, concrete mixer truck operations, and financial and economic performance indicators. An analysis of the existing shipment planning system was conducted, its main shortcomings were identified, and areas for improvement were determined. As a result of the study, proposals for the implementation of an intelligent decision support system were developed. The data required for the system operation were identified, an operating algorithm was designed, and technical specifications for implementation were prepared. The assessment showed that the implementation of the system would reduce vehicle downtime, decrease concrete mix losses, and improve the efficiency of production capacity utilization. To achieve the results obtained in this study, the following technologies and resources were used: Microsoft Office (Word, Excel), 1C: ERP, Draw.io, and Yandex Maps.