Details

Данная работа посвящена формированию мероприятий, направленных на разработку стратегии персонализации маркетинговых предложений в интернетторговле с использованием нейросетей В ходе выполнения данной работы были решены следующие задачи: проведен анализ хозяйственной деятельности и ключевых экономических показателей интернет-торговой организации; исследована маркетинговая среда и факторы, влияющие на развитие маркетинга компании Pamilee; оценено текущее состояние маркетинговой деятельности и конкурентоспособность организации; проведен анализ рынка интернет-торговли и практик использования нейросетей конкурентами; изучено потребительское поведение и отношение покупателей к использованию нейросетей и персональных данных; оценены нейросетевые инструменты с точки зрения применимости для задачи персонализации; разработана концепция, план внедрения и проведена оценка эффективности нейросетевой персонализации маркетинговых предложений. Актуальность темы работы обусловлена высокой конкурентностью рынка уходовых и косметических товаров для животных и недостаточным использованием потенциала нейросетевых инструментов среди отечественных интернет-ретейлеров данного сегмента. Источниками информации служат труды отечественных и зарубежных авторов, нормативно-правовые акты, а также материалы сети Интернет. Для подготовки работы были использованы поисковые системы Safari, Яндекс и Google. При обработке данных использовались программы пакета Р7-офис. Результатом работы является разработка модели использования нейросетей для персонализации маркетинговых предложений.

This work is devoted to the formation of measures aimed at developing a strategy for personalizing marketing offers in online commerce using neural networks. In the course of this work, the following tasks were solved: an analysis of the business activities and key economic indicators of an online trading organization was carried out; the marketing environment and factors influencing the development of Pamilee marketing were investigated; the current state of marketing activities and the competitiveness of the organization were assessed; the analysis of the e-commerce market and the practices of using neural networks by competitors was carried out; consumer behavior was studied and the attitude of buyers to the use of neural networks and personal data; Neural network tools have been evaluated in terms of applicability to the personalization task; a concept, an implementation plan, and an evaluation of the effectiveness of neural network personalization of marketing proposals have been developed. The relevance of the topic of the work is due to the high competitiveness of the market of care and cosmetic products for animals and the insufficient use of the potential of neural network tools among domestic online retailers in this segment. The sources of information are the works of domestic and foreign authors, regulatory legal acts, as well as Internet materials. Preparation for work were used search engine in Safari, Yandex and Google. When processing the data, the programs of the P7-office package were used. The result of the work is the development of a model for using neural networks to personalize marketing offers.