Details

Title Согласование моделей доступа в мультимодельных СУБД: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» ; образовательная программа 10.05.04_01 «Автоматизация информационно-аналитической деятельности» = Coordination of access control models in multi-model DBMSs
Creators Галанцев Михаил Михайлович
Scientific adviser Полтавцева Мария Анатольевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Базы данных ; субд ; модели доступа ; управление доступом ; мультимодельные субд ; теория категорий ; система разграничения доступа ; dbms ; access control models ; access control ; multi-model dbms ; category theory ; access control system
UDC 004.65
Document type Specialist graduation qualification work
Language Russian
Level of education Specialist
Speciality code (FGOS) 10.05.04
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-383
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\40228
Record create date 4/20/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является разграничение доступа в мультимодельной СУБД. Объектом исследования являются системы управления базами данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Провести анализ методов разграничения доступа в системах управления базами данных. 2. Разработать способ построения системы разграничения доступа в мультимодельной СУБД. 3. Реализовать программный прототип системы разграничения доступа в мультимодельной СУБД. 4. Провести тестирование программного прототипа. В ходе работы был предложен способ построения системы разграничения доступа в мультимодельной СУБД с применением аппарата теории категорий для управления единой мультимодельной схемой данных и разработкой модуля мультимодельного взаимодействия для согласованного управления доступом. Был сделан вывод, что возможности использования аппарата теории категорий для концептуального моделирования мультимодельных данных, вывода мультимодельных схем и мультимодельных запросов являются ключевым мотивом для разработки способа построения системы разграничения доступа в мультимодельной СУБД. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для построения новых систем разграничения доступа в мультимодельных СУБД. Для достижения данных результатов был реализован программный прототип системы разграничения доступа в мультимодельной СУБД, состоящей из PostgreSQL и MongoDB.

The purpose of the study is the implementation of access control in a multi-model DBMS. The object of the work is database management systems. The research set the following goals: 1. Analyze methods of access control in database management systems. 2. Develop a method for constructing an access control system in a multi-model DBMS. 3. Implement a software prototype of an access control system in a multi-model DBMS. 4. Test the software prototype. During the work a method for constructing an access control system in a multi-model DBMS was proposed. This method employs the apparatus of category theory to manage a unified multi-model data schema and involves the development of a multi-model interaction module for coordinated access control. The studying point to that the potential of using category theory for conceptual modeling of multi-model data, inferring multi-model schemas, and processing multi-model queries is the key motivation for developing this method for constructing an access control system in a multi-model DBMS. The results could be used as a base for constructing new access control systems in multi-model DBMS. To achieve these results, a software prototype of an access control system for a multi-model DBMS built on top of PostgreSQL and MongoDB was implemented.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics