Details

Данная работа посвящена исследованию деформации информационного содержания при машинном переводе англоязычных публикаций СМИ на русский язык. В работе рассматриваются теоретические основы понимания публикаций СМИ как особого объекта переводческого анализа, выявляются их жанровые и коммуникативные особенности, а также описываются характерные черты машинного перевода как вида автоматизированного перевода. Особое внимание уделяется понятию «деформация информационного содержания» и типам смысловых, стилистических и прагматических искажений, возникающих при передаче медиатекстов. В ходе исследования был сформирован корпус англоязычных публикаций СМИ, включающий тексты аналитического, информационного и художественно-публицистического характера. На материале корпуса проведен сравнительный анализ оригиналов и их машинных переводов, на основе которого классифицированы основные типы деформаций и определены особенности искажения смысла. Установлено, что машинный перевод (МП) в целом передает фактическую основу сообщения, однако нередко нарушает тональность, снижает выразительность текста и ослабляет его коммуникативный эффект. Полученные результаты позволяют сделать вывод о частичной адекватности машинного перевода для медийного дискурса и необходимости его обязательной постредакции.

This paper is devoted to the study of the deformation of information content in machine translation of English-language media publications into Russian. The paper examines the theoretical foundations of understanding media publications as a specific object of translation analysis, identifies their genre and communicative features, and describes the characteristic features of machine translation as a form of automated translation. Special attention is given to the concept of “deformation of information content” and to the types of semantic, stylistic, and pragmatic distortions that arise in the translation of media texts. In the course of the study, a corpus of English-language media publications was compiled, including analytical, informational, and journalistic texts. Based on the corpus, a comparative analysis of the originals and their machine translations was conducted, which made it possible to classify the main types of deformations and identify the features of meaning distortion. The findings show that machine translation generally conveys the factual basis of the message, but often distorts tone, reduces expressiveness, and weakens the communicative effect of the text. The results allow us to conclude that machine translation is only partially adequate for media discourse and requires mandatory post-editing.