Детальная информация

Данная работа посвящена разработке математических моделей для прогнозирования спроса и анализа лояльности клиентов на примере вьетнамской розничной сети VinMart. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ предметной области и характеристика сети супермаркетов VinMart. 2. Анализ существующих математических методов прогнозирования и моделирования поведения потребителей. 3. Построение модели ARIMA(1,1,1) для прогнозирования спроса с учётом сезонности. 4. Разработка модели для определения изменения лояльности клиентов, основанной на марковских цепях. 5. Вычислительные эксперименты и анализ полученных результатов. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: язык программирования Python, библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, среда разработки Google Colab.

This work is devoted to the development of mathematical models for demand forecasting and customer loyalty analysis on the example of the Vietnamese retail chain VinMart. The research sets the following goals: 1. Analysis of the subject area and characteristics of the VinMart supermarket chain. 2. Analysis of existing mathematical methods for forecasting and modeling consumer behavior. 3. Construction of an ARIMA(1,1,1) model for demand forecasting taking into account seasonality. 4. Development of a Markov model of customer loyalty with three states. 5. Computational experiment and analysis of the results. The following information technologies were used to achieve the results: Python programming language, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib libraries, Google Colab development environment.