Details

Целью работы является повышение точности обнаружения сетевых атак с помощью ансамблевых моделей. Объектом исследования является сетевой трафик устройств Интернета вещей. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Провести анализ набора данных. 2. Провести анализ ансамблевых моделей для обнаружения сетевых атак. 3. Разработать программный прототип на основе ансамблевых моделей для классификации атак. 4. Провести тестирование разработанного прототипа. В результате работы был разработан программный прототип, решающий задачу обнаружения сетевых атак в трафике, и оценена его точность на выбранном наборе данных. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для решения задачи обнаружения и классификации сетевых атак в трафике с использованием ансамблевых моделей.

The aim of the work is to increase the accuracy of detecting network attacks using ensemble models. The object of the study is the network traffic of Internet of Things devices. Tasks to be solved during the research: 1. To analyze the data set. 2. To analyze ensemble models for detecting network attacks. 3. To develop a software prototype based on ensemble models for attack classification. 4. To test the developed prototype. As a result of the work, a software prototype was developed that solves the problem of detecting network attacks in traffic, and its accuracy on the selected data set was evaluated. The results obtained can be used as a basis for solving the problem of detecting and classifying network attacks in traffic using ensemble models.