Details

Целью работы является обнаружение атак в Wi-Fi сети посредством разработки программного прототипа системы, реализующей комплексный подход к анализу трафика беспроводной сети. Объектом исследования являются процессы обеспечения информационной безопасности беспроводных сетей передачи данных, функционирующих на основе технологий семейства IEEE 802.11. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Исследование основных проблем информационной безопасности беспроводных сетей Wi-Fi. 2. Анализ существующих методов обнаружения атак в беспроводных сетях. 3. Реализация метода программного обнаружения атак в беспроводных сетях Wi-Fi на основе алгоритмов машинного обучения. 4. Разработка программного прототипа системы обнаружения атак в беспроводных сетях Wi-Fi на основе комплексного подхода. В ходе работы были рассмотрены различные типы атак на Wi-Fi сеть, исследованы методы обнаружения атак в беспроводных сетях с использованием сигнатурного анализа и методов машинного обучения, а также выявлены основные недостатки существующих решений. В результате работы был разработан прототип системы обнаружения атак на беспроводные сети Wi-Fi, способный функционировать в режиме реального времени на основе пассивного анализа радиочастотного эфира. Полученные результаты могут быть использованы для внедрения в системы мониторинга.

The aim of the work is to detect attacks in a Wi-Fi network by developing a software prototype system that implements an integrated approach to analyzing wireless network traffic. The object of the study is the processes of ensuring information security of wireless data transmission networks operating on the basis of IEEE 802.11 family technologies. Tasks to be solved during the research: 1. Investigation of the main information security problems of Wi-Fi wireless networks. 2. Analysis of existing methods for attack detection in wireless networks. 3. Implementation of a software-based method for detecting attacks in Wi-Fi networks using machine learning algorithms. 4. Development of a software prototype of an attack detection system for Wi-Fi networks based on a comprehensive approach. During the work, various types of attacks on Wi-Fi networks were considered, methods for detecting attacks in wireless networks using signature-based analysis and machine learning techniques were studied, and the main shortcomings of existing solutions were identified. As a result of the study, a prototype of an attack detection system for wireless Wi-Fi networks was developed, capable of operating in real time based on passive analysis of the radio frequency spectrum. The obtained results can be used for implementation in monitoring systems.