Details

Цель исследования — оценить эффективность логистической деятельности распределительных центровJD.comв отдалённых районах, где отсутствуют пункты самовывоза, выявить основные проблемы и разработать рекомендации по их решению. В процессе исследования решены следующие задачи: изучены теоретические основы функционирования распределительных центров и концепция доставки «последней мили»; проведён PEST-анализ и анализ конкурентной среды (модель пяти сил Портера); выполнен обзор логистической сетиJD.com;разработана система показателей оценки эффективности; проведена количественная оценка эффективности доставки; предложены шесть конкретных рекомендаций по повышению эффективности. Результатом работы стала диагностика ключевых проблем логистикиJD.comв отдалённых районах: средняя стоимость доставки одного заказа в 2–3 раза выше, чем в городах (15–25 юаней против 6–8 юаней), сроки доставки на 2–3 дня дольше, уровень удовлетворённости клиентов на 0,6 балла ниже, а доля повреждённых посылок в 3–4 раза выше. Предложенные рекомендации (оптимизация маршрутов на базе ИИ, сеть агентских пунктов, совместная доставка, централизованная доставка по расписанию, цифровая диспетчеризация, модель «передовой склад + мобильная холодильная цепь») позволят снизить затраты на 20–30%, сократить количество повторных доставок на 30–40% и повысить загрузку транспортных средств до 70–80%.

The purpose of the study is to assess the efficiency of logistics activities of JD.coms distribution centers in remote areas where no pickup points are available, identify key problems, and develop recommendations for their solution. The following tasks were solved: theoretical foundations of distribution center functioning and the concept of last-mile delivery were studied; PEST analysis and Porters Five Forces model analysis were conducted; a review of JD.coms logistics network was carried out; a system of efficiency assessment indicators was developed; a quantitative assessment of delivery efficiency was performed; six specific recommendations for improving efficiency were proposed. The result is a diagnosis of key problems in JD.coms logistics in remote areas: the average cost of delivering one order is 2–3 times higher than in cities (15–25 yuan vs. 6–8 yuan), delivery times are 2–3 days longer, customer satisfaction is 0.6 points lower, and the proportion of damaged parcels is 3–4 times higher. The proposed recommendations (AI-based route optimization, network of agent points, cooperative delivery, scheduled centralized delivery, digital dispatching system, "forward warehouse + mobile cold chain" model) will reduce costs by 20–30%, reduce re-deliveries by 30–40%, and increase vehicle utilization to 70–80%.