Details

Работа посвящена исследованию возможности применения технологий искусственного интеллекта для разработки методики оптимизации проектных работ. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проанализировать существующие методы организации проектной деятельности и наиболее распространённые проблемы 2. Рассмотреть современные цифровые технологии и возможности применения искусственного интеллекта в процессах проектирования, включая анализ их функциональных особенностей и потенциала интеграции в среду общих данных. 3. Сформировать требования к модулю искусственного интеллекта в составе СОД и разработать концептуальную модель его функционирования В рамках данной работы рассмотрены существующие подходы к методам оптимизации проектных работ на основе технологий искусственного интеллекта, рассмотрены существующие проблемы и вызовы в сфере строительного проектирования, сформированы концепции и рекомендации по автоматизации процессов контроля за документооборотом в рамках работы в среде общих данных, а также разработана принципиальная экспериментальная модель для практической апробации изложенных в работе тезисов.

This work investigates the feasibility of applying artificial intelligence technologies to develop a methodology for optimizing design workflows. Research Objectives: 1. Analyze existing project organization methods and identify prevalent challenges; 2. Examine modern digital technologies and the potential of AI application in design processes, including an analysis of their functional features and integration capabilities within a Common Data Environment (CDE); 3. Define requirements for an AI module within the CDE framework and develop a conceptual model of its operation. Within the framework of this study, existing AI-driven approaches to design optimization are reviewed, along with current problems and challenges in construction engineering. Conceptual frameworks and recommendations for automating document control workflows within a Common Data Environment are established, and a prototype experimental model is developed to practically validate the theoretical propositions presented in this work.