Details

Данная работа посвящена применению математического аппарата фрактальной геометрии к процессам образования солнечных пятен, использованию методов хаотических динамических систем для установления взаимосвязи между радиовсплесками 3 типа и процессами пятнообразования в солнечной фотосфере. Задачи, которые решались в ходе проделанной работы. 1. Выявление величины шумов во временном ряду чисел Вольфа 2. Определение фрактальной компоненты в динамике изменения чисел Вольфа. Определение влияния эффекта памяти для наблюдаемых значений на разных промежутках времени. 3. Восстановление странного аттрактора по наблюдаемым данным и физическая интерпретация полученных результатов. 4. Применения методов исследования динамических систем для анализа и выявления взаимосвязи процесса пятнообразования на Солнце и радиовсплесков 3 типа. В результате проделанной работы были выявлены временные масштабы, для которых числа Вольфа наиболее точно следуют предполагаемой динамической модели и получены основные характеристики активности солнечных пятен как динамической системы. Полученные результаты можно адаптировать под другие динамические системы с фрактальными свойствами и анализа связей между различными процессами.

This work is devoted to the application of the mathematical apparatus of fractal geometry to the processes of sunspot formation, the use of methods of chaotic dynamic systems to establish the relationship between type 3 radio bursts and sunspot formation processes in the solar photosphere. Problems that were solved in the course of the work done. 1. Identifying the magnitude of noise in the Wolf number time series. 2. Determining the fractal component in the dynamics of Wolf number changes. Determining the influence of the memory effect on observed values over different time intervals. 3. Reconstructing a strange attractor from observed data and physically interpreting the results. 4. Applying dynamic systems research methods to analyze and identify the relationship between sunspot formation and type 3 radio bursts. As a result of the work done, time scales were identified for which the Wolf numbers most accurately follow the assumed dynamic model and the accuracy of the correspondence of the observed data with the predicted values was estimated. The obtained results can be adapted to other dynamic systems with fractal properties and analysis of the connections between different processes.