Details
| Title | Исследование возможностей применения искусственного интеллекта для планирования и организации учебного процесса курса математики в общеобразовательных учреждениях: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_11 «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации организации» = Investigation of the possibilities of applying artificial intelligence technologies for planning and organizing the mathematics educational process in secondary schools |
|---|---|
| Creators | Коваленко Владислав Сергеевич |
| Scientific adviser | Итс Татьяна Александровна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | искусственный интеллект ; граф знаний ; граф навыков ; интеллектуальная обработка данных ; управление образовательным процессом ; artificial intelligence ; knowledge graph ; skill graph ; intelligent data processing ; edu-cational process management |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 27.04.05 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4334 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\44705 |
| Record create date | 9/4/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию возможностей применения технологий искусственного интеллекта, для поддержки принятия управленческих решений в образовательном процессе. Целью работы - предложить типовой алгоритм использования искусственного интеллекта в решении задач организации и планировании учебного процес-са. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование текущих проблем и задач, возникающих в организации учебного процесса по курсу математики в общеобразовательных учреждениях. 2. Исследование потенциала возможностей применения искусственного интеллекта в ходе организации учебного процесса по курсу математики в общеобразовательных учреждениях 3. Разработка формализованной модели организации образовательного процесса курса математики в общеобразовательных учреждениях 4. Разработка алгоритма планирования и организации учебного процесса курса математики на основе ИИ 5. Апробация и рекомендации по внедрению В результате были разработаны алгоритм поддержки принятия управленческих решений, модель графа знаний для представления учебного материала. Полученные результаты подтвердили возможность сокращения трудозатрат преподавателя, повышения качества диагностики образовательных дефицитов и формирования обоснованных рекомендаций по организации учебного процесса.
The given work is devoted to the study of the possibilities of applying artificial intelligence technologies to support managerial decision-making in the educational process. The purpose of the study is to propose a standard algorithm for the use of artificial intelligence in solving the tasks of educational process organization and planning. The research set the following goals: 1. To investigate current problems and challenges arising in the organization of the mathematics educational process in secondary schools. 2. To study the potential of artificial intelligence technologies for supporting the organization of the mathematics educational process in secondary schools. 3. To develop a formalized model of the mathematics educational process in secondary schools. 4. To develop an artificial intelligence-based algorithm for educational process planning and organization. 5. To conduct an approbation of the proposed approach and formulate recommendations for its implementation. As a result of the study, a managerial decision-support algorithm and a knowledge graph model for educational content representation were developed. The obtained results demonstrated the potential for reducing teachers’ workload, improving the quality of educational deficit diagnostics, and generating substantiated recommendations for the organization of the educational process.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|