Details

Данная дипломная работа бакалавра посвящена исследованию влияния «зеленых» финансовых инструментов на реализацию стратегии возрождения сельских районов в провинции Ганьсу, Китай, в период с 2010 по 2024 год. Основная цель исследования – прояснить функциональный механизм «зеленого» финансирования в оптимизации энергетического баланса сельских районов, снижении загрязнения окружающей среды и модернизации сельской инфраструктуры, выявить несоответствия в распределении капитала и разработать экономически целесообразные меры по оптимизации. В исследовании используются нормативный анализ, описательная статистика, корреляционный анализ Пирсона и анализ главных компонентов (PCA); все эмпирические данные получены из официальных баз данных Всемирного банка. Эмпирические результаты подтверждают, что «зеленое» финансирование эффективно сокращает потребление ископаемого топлива и концентрацию загрязняющих веществ в атмосфере, однако «зеленый» капитал чрезмерно направляется в крупномасштабные городские промышленные проекты, в то время как небольшие сельские «зеленые» инициативы сталкиваются с хронической нехваткой финансирования. Предлагается трехуровневая дифференцированная система целевых «зеленых» кредитов, специальных сельских «зеленых» облигаций и сельскохозяйственного экологического страхования, а также количественная оценка масштаба инвестиций и учета выгод. В заключение следует отметить, что рационализированное распределение «зеленых» фондов может смягчить дисбаланс ресурсов между городами и сельской местностью и способствовать высококачественному комплексному развитию сельских районов провинции Ганьсу.

This bachelor graduation paper explores the impacts of green financial instruments on rural revitalization strategy implementation in Gansu Province, China, with the research period spanning from 2010 to 2024. The core research objective is to clarify the functional mechanism of green finance in optimizing the rural energy mix, mitigating environmental pollution and upgrading rural infrastructure, identify capital allocation mismatches, and design economically feasible optimization countermeasures. The study adopts normative analysis, descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and principal component analysis (PCA); all empirical data are sourced from World Bank official databases. Empirical results verify that green finance effectively cuts fossil fuel consumption and atmospheric pollutant concentration, yet green capital is excessively channeled into large-scale urban industrial projects, while small rural green initiatives face chronic funding shortages. A three-tier differentiated system of targeted green loans, special rural green bonds, and agricultural environmental insurance is proposed alongside quantified investment scale and benefit accounting. The final conclusion proves that rationalized allocation of green funds can ease urban-rural resource imbalance and boost high-quality comprehensive rural development of Gansu Province.