Details

В данной работе рассматривается проблема развития продуктивных ино-язычных умений (говорения) у студентов нелингвистических специальностей с помощью интерактивных методов обучения. Особое внимание уделяется диало-гической речи и методическим аспектам ее развития, а также психологическим факторам, влияющим на успешность ее формирования, – лингвистической тре-вожности и мотивации. В ходе теоретического анализа было установлено, что традиционные мето-ды обучения не обеспечивают формирования способности к спонтанному диало-гическому общению на должном уровне, тогда как интерактивные методы со-здают условия для моделирования аутентичных ситуаций общения и снижения тревожности. В результате педагогического эксперимента было выявлено поло-жительное влияние интерактивных методов на успешное развитие диалогической речи и на формирование психологической устойчивости студентов. В процессе работы использовались следующие информационные техноло-гии: облачные сервисы Google Forms; онлайн-платформа Ahaslides; нейросети Qwen.ai и ChatGPT; базы данных eLibrary.ru, CyberLeninka, Google Scholar; про-грамма статистической обработки Jamovi.

Theme of the final qualification work: «Development of students productive foreign language skills through interactive teaching methods». This paper examines the problem of developing productive foreign language skills (speaking) among non-linguistic students through interactive teaching methods. Special attention is paid to dialogic speech, as well as psychological factors affecting its successful formation – linguistic anxiety and motivation. The theoretical analysis revealed that traditional teaching methods do not ensure the development of spontaneous dialogic communication skills, while interactive teaching methods create conditions for modelling authentic communication situations and reducing anxiety. The results of the pedagogical experiment showed the positive influence of interactive methods on the successful development of dialogic speech and on the formation of students psychological stability. The following information technologies were used in the research process: Google Forms cloud service; Ahaslides online platform; Qwen.ai and ChatGPT neural networks; eLibrary.ru, CyberLeninka, Google Scholar databases; Jamovi statistical software.