Details

Целью данной работы является разработка концепции и планировочного решения ресторана по заданному адресу в соответствии с актуальными тенденциями в сфере ресторанного бизнеса. Было проведено маркетинговое исследование, в результате которого был сделан вывод о перспективности района размещения ресторана. Выявлен контингент потребителей, которые с наибольшей вероятностью воспользуются услугами предприятия. При проведении маркетингового исследования использовалась база данных Циан. Разработана концепция ресторана. Ресторан будет специализироваться на блюдах из литературной тематики, при этом, планируется использование ассоциаций, которые возникали при чтении книг, представление о том, как могла выглядеть еда в то время. Обоснована вместимость ресторана на 100 мест и установлен режим работы – с 09:00 до 23:00. Определено общее количество посетителей в проектируемом ресторане за день − 529 человек, и количество блюд – 2153. Разработано меню, произведены технологические расчеты, подобрано необходимое оборудование. На основе имеющегося плана помещения площадью 537 м2 было разработано и представлено компоновочное решение ресторана. При выполнении графической части использовали пакет программ nanoCAD. Составлена схема управления рестораном, разработано штатное расписание на 50 сотрудников и двухнедельный график выхода на работу персонала, должностная инструкция на должность заместителя директора ресторана. Определены поставщики. Разработаны мероприятия, обеспечивающие максимально комфортные и безопасные условия труда на рабочем месте. С использованием пакета программ Microsoft Excel произведен расчет годовых экономических показателей деятельности ресторана. Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что ресторан «Чай, кофе, почитаем?» открывать целесообразно, оно не только будет пользоваться популярностью, но и добьется эффективных результатов в своей деятельности с учетом окупаемости 4,7 года. Для достижения данных результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: Microsoft Word, Microsoft Excel, Яндекс Карты, nanoCAD, поисковая система Яндекс и Google, в том числе программное обеспечение Windows, облачный сервис Яндекс Диск, базы данных Циан, Авито.

The purpose of this work is to develop a concept and layout for a restaurant at the given address in line with current trends in the restaurant business. Marketing research was conducted, which resulted in the conclusion that the restaurants location was promising. The consumer base most likely to use the restaurants services was identified. The Cian database was used in the marketing research. A restaurant concept has been developed. The restaurant will specialize in literary-themed dishes, incorporating associations evoked by reading books and imagining what food might have looked like at the time. A 100-seat capacity has been determined, with opening hours from 9:00 AM to 11:00 PM. The total daily capacity of the planned restaurant has been determined to be 529, and the number of dishes served is 2,153. A menu was developed, process calculations were performed, and the necessary equipment was selected. Based on the existing floor plan of the 537 m2 space, a restaurant layout was developed and presented. The nanoCAD software package was used for the graphic design. A restaurant management diagram was drawn up, a staffing schedule for 50 employees, a biweekly work schedule, and a job description for the deputy restaurant director were developed. Suppliers were identified. Measures were developed to ensure the most comfortable and safe working conditions in the workplace. Using Microsoft Excel, the restaurants annual economic performance indicators were calculated. Based on the data obtained, it can be concluded that opening a restaurant called "Tea, Coffee, Shall We Read?" is feasible; it will not only be popular but also achieve effective results, with a payback period of 4.7 years. To achieve these results, the following information technologies were used in the work: Microsoft Word, Microsoft Excel, Yandex Maps, nanoCAD, Yandex and Google search engines, including Windows software, Yandex Disk cloud service, Cian and Avito databases.