Details

Данная работа посвящена разработке комплексной модели и методики управления составом портфеля НИОКР-проектов, позволяющей прогнозировать параметры проектов, учитывать неопределенность результатов, проводить многокритериальную оценку и формировать портфель с учетом ресурсных ограничений. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Рассмотреть понятие и сущность управления портфелем проектов и особенности НИОКР-проектов. 2. Изучить подходы к моделированию неопределенности и разработать комплексную модель управления составом портфеля НИОКР-проектов. 3. Провести верификацию расчетного контура, апробацию разработанной методики и оценить результаты ее применения. Были произведены расчеты, анализ и моделирование параметров проектов-кандидатов, выполнено нормирование показателей, определены веса критериев, рассчитаны интегральные приоритеты проектов и проверены ресурсные ограничения портфеля. В результате была разработана методика управления составом портфеля НИОКР-проектов, сформирован состав портфеля и предложены практические рекомендации по его мониторингу, балансировке и корректировке.

The given work is devoted to the development of a comprehensive model and methodology for managing the composition of an R&D project portfolio. The methodology combines project parameter forecasting, uncertainty assessment, multi-criteria ranking, resource constraints, portfolio balancing and subsequent adjustment. The research set the following tasks: 1. To consider the theoretical foundations of project portfolio management and the specific features of R&D projects. 2. To study approaches to modelling uncertainty and develop a comprehensive model for managing the composition of an R&D project portfolio. 3. To verify the calculation framework, test the developed methodology and evaluate the results of its application. The calculations, analysis and modelling of project candidates were performed. The indicators were normalized, criterion weights were determined, integrated project priorities were calculated, and portfolio resource constraints were checked. The study resulted in the development of a methodology for managing the composition of an R&D project portfolio, formation of a balanced portfolio and practical recommendations for monitoring, balancing and adjusting its composition.