Details

Title Разработка и применение скоринговой модели управления дебиторской задолженностью на предприятиях теплоэнергетики: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.07 «Наукоемкие технологии и экономика инноваций» ; образовательная программа 27.04.07_01 «Экономика инноваций в энергетике» = Development and application of a scoring model for managing accounts receivable at thermal power plants
Creators Нигматуллина Яна Азатовна
Scientific adviser Бугаева Татьяна Михайловна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects дебиторская задолженность ; эффективность ; механизмы управления дебиторской задолженностью ; теплоэнергетика ; скоринговая модель ; скоринг ; accounts receivable ; efficiency ; mechanisms for the repayment of accounts receivable ; heat-power engineering ; scoring model ; scoring
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.07
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4581
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\44484
Record create date 9/3/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Цель работы – модернизация политики управления дебиторской задолженностью АО «ТЭК СПб» путём разработки и внедрения скоринговой модели. Были решены следующие задачи: 1. Провести анализ источников по управлению дебиторской задолженностью, специфике теплоэнергетики, теории и эволюции скоринга. 2. Изучить деятельность АО «ТЭК СПб» и его финансового состояния. 3. Проанализировать действующую политику управления дебиторской задолженности и выявить системные проблемы. 4. Обосновать выбор collection-скоринга как метода повышения эффективности взыскания в условиях отраслевых ограничений. Предложить входные параметры скоринговой модели. 5. Провести валидацию разработанной скоринговой модели и подготовить финансово-экономическое обоснование проекта. Актуальность исследования обусловлена системным ростом дебиторской задолженности в теплоэнергетике и снижением эффективности действующих механизмов взыскания из-за законодательных и технических ограничений отрасли. Источники информации – данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов, а также данные, предоставленные АО «ТЭК СПб». Исследование проводилось с помощью пакета MS Office (Excel), 1С: АФЛ, 1С: Энергосбыт. Разработана и предложена для внедрения скоринговая модель для внедрения в политику управления дебиторской задолженности АО «ТЭК СПб», которая поможет сегментировать должников по риску неоплаты и разработка для каждой категории регламент механизмов взыскания.

The aim of the work is to modernize the accounts receivable management policy of JSC ‘TEK SPb’ by developing and implementing a scoring model that allows debtors to be segmented into risk categories and optimize the choice of recovery mechanisms when working with them. The research set the following goals: 1. Conduct an analysis of sources on receivable management, the specifics of thermal power engineering, and the theory and evolution of scoring. 2. To study the activities of JSC ‘TEK SPb’, to analyze its financial condition. 3. Analyze the current accounts receivable management policy and identify systemic problems. 4. To justify the choice of collection-scoring as a method of increasing the effectiveness of collection in the context of industry restrictions. Suggest the input parameters of the scoring model. 5. To validate the developed scoring model and prepare a financial and economic justification for the project. The relevance of the study is due to the systemic growth of accounts receivable in the thermal power industry and a decrease in the effectiveness of existing collection mechanisms due to the legislative and technical limitations of the industry. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources, as well as data provided by JSC ‘TEK SPb’. The study was carried out using the MS Office (Excel) package, 1C: AFL, 1C: Energosbyt. A scoring model has been developed and proposed for implementation in the accounts receivable management policy of JSC ‘TEK SPb’, which will help segment debtors by the risk of non-payment and develop regulatory recovery mechanisms for each category.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...