Details

Цель работы – обоснование применения инновационной организационно-экономической модели повышения экономический эффективности работы электроэнергетической системы с применением систем накопления. Актуальность исследования обусловлена ростом удельных затрат на компенсацию потерь электроэнергии и износом инфраструктуры. В ходе написания работы были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ существующих технологий накопления энергии и обоснована инновационность их применения на подстанциях сетевых организаций. 2. Разработана модель выбора параметров СНЭЭ и выполнен анализ кейса на примере типовой подстанции ПАО «Россети Ленэнерго». 3. Проведены анализ рисков и кластерный анализ регионов РФ. Методы исследования: SWOT и PESTEL-анализ, экспертный опрос, сравнительный анализ, нечетко-множественное моделирование, имитационное моделирование. Источники: данные научно-исследовательской литературы и официальных Интернет-ресурсов. Была разработана оптимизационная модель выбора параметров СНЭЭ (мощности и емкости), применение которой на подстанции позволило снизить удельные затраты на потери на 7,7 %, годовые затраты – на 40 %, обеспечить положительный NPV (6,8 млн руб.), IRR 30 % и срок окупаемости 3,8 лет. Разработанный инструментарий может использоваться компаниями для выбора подстанции и параметров СНЭЭ. Результаты соответствуют стандарту ПАО «Россети» СТО 34.01-21-008-2025.

The purpose of the work was to substantiate the application of an innovative organizational and economic model for increasing the economic efficiency of the electric power system using storage systems. The relevance of the study is due to the increase in unit costs for compensation of electricity losses and the critical deterioration of the network infrastructure, which requires the search for cost-effective technological solutions such as BESS. In the course of writing the paper, the following tasks were solved: 1. The analysis of existing energy storage technologies has been carried out and the innovativeness of their application at substations of grid organizations has been substantiated. 2. A model for selecting SNEE parameters was developed and a case analysis was performed using the example of a typical substation of ROSSETI Lenenergo. 3. Risk analysis and cluster analysis of the regions of the Russian Federation were carried out. Research methods: SWOT and PESTEL analysis, expert survey, comparative analysis, fuzzy multiple modeling, simulation modeling. Sources: data from scientific research literature and official Internet resources. An optimization model for the selection of SNEE parameters (power and capacity) was developed, the use of which at the substation made it possible to reduce unit loss costs by 7.7 %, annual costs by 40 %, ensure a positive NPV (6.8 million rubles), IRR of 30 % and a payback period of 3.8 years. The developed toolkit can be used by companies to select substations and SNEE parameters. The results comply with the standard of ROSSETI SRT 34.01-21-008-2025.