Details

Title Исследование и совершенствование системы подбора персонала (на примере предприятия нефтегазовой отрасли): выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.03 «Управление персоналом» ; образовательная программа 38.04.03_04 «Управление персоналом в сфере информационных технологий» = Research and improvement of the personnel selection system (using the example of an oil and gas industry enterprise)
Creators Галкина Дарья Александровна
Scientific adviser Воронова Ирина Владимировна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects система управления персоналом ; подбор персонала ; ИТ предприятие ; инновационные технологии ; автоматизация ; искусственный интеллект ; low-code ; no-code ; personnel management system ; personnel IT enterprise ; innovative technologies ; automation ; artificial intelligence
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.03
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4631
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\44518
Record create date 9/3/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является разработка мероприятий по совершенствованию системы подбора персонала на предприятии нефтегазовой отрасли. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: - систематизировать теоретические и методические положения системы управления персоналом и системы подбора персонала предприятия; - проанализировать предприятие нефтегазовой отрасли, его деятельность и конкурентную среду, финансовые показатели, показатели трудовых ресурсов, определить недостатки системы подбора персонала; - разработать мероприятия по совершенствованию системы подбора персонала на предприятии нефтегазовой отрасли, провести оценку ожидаемой социальной и экономической эффективности разработанных мероприятий. В результате работы были предложены решения по совершенствованию системы подбора персонала на ИТ предприятии нефтегазовой отрасли. Ключевым является проект внедрения в процесс подбора персонала инструмента на базе ИИ для парсинга и ранжирования резюме. Кроме того, разработаны предложения по внедрению инструмента Visiology на основе технологии «low-code» и технологии no-code для решения проблемы низкой персонализации системы CRM FW. Это стало возможным за счет использования разработанного алгоритма внедрения инновационных инструментов в процесс подбора, а также схемы взаимодействия функций подбора и возможностей их автоматизации. При подготовке работы были использованы следующие методы и информационные технологии: системный анализ и синтез, статистические методы обработки данных, контент-анализ нормативных документов, сравнительный анализ, методы визуализации данных. Работа имеет практическую значимость для ЛПР компаний в процессе внедрения инновационных технологий в подбор персонала с целью оптимизации деятельности и повышения эффективности бизнес-процессов.

The purpose of the work is to develop measures to improve the personnel selection system at an oil and gas industry enterprise. To achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks: - to systematize the theoretical and methodological provisions of the personnel management system and the personnel selection system of the enterprise; - analyze the oil and gas industry enterprise, its activities and competitive environment, financial indicators, labor resources, identify the shortcomings of the personnel selection system; - to develop measures to improve the personnel selection system at the oil and gas industry enterprise, to assess the expected social and economic effectiveness of the developed measures. As a result of the work, solutions were proposed to improve the personnel selection system at an IT enterprise in the oil and gas industry. The key project is to introduce an AI-based tool for resume parsing and ranking into the recruitment process. In addition, proposals have been developed for the implementation of the Visiology tool based on «low-code» technology and no-code technology to solve the problem of low personalization of the CRM FW system. This was made possible by using the developed algorithm for introducing innovative tools into the selection process, as well as a scheme for the interaction of selection functions and their automation capabilities. The following methods and information technologies were used in the preparation of the work: system analysis and synthesis, statistical methods of data processing, content analysis of regulatory documents, comparative analysis, data visualization methods. The work is of practical importance for HR companies in the process of introducing innovative technologies in personnel selection in order to optimize activities and increase the efficiency of business processes.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...