Details

Title Разработка алгоритма оценки эффективности коллабораций в индустрии моды на основе метрик продаж и потребительской лояльности: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.06 «Торговое дело» ; образовательная программа 38.04.06_05 «Инфлюенс-маркетинг» = Development of an algorithm for evaluating the effectiveness of collaborations in the fashion industry based on sales and consumer loyalty metrics
Creators Ковтун Сергей Петрович
Scientific adviser Капустина Ирина Васильевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects коллаборации ; fashion-индустрия ; потребительская лояльность ; инфлюенс-маркетинг ; амбассадоры ; эффективность коллабораций ; co-creation ; collaborations ; fashion industry ; consumer loyalty ; influencer marketing ; ambassadors ; collaboration effectiveness
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.06
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4650
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\44537
Record create date 9/3/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке алгоритма оценки эффективности коллабораций в индустрии моды с учетом специфики российского fashion-рынка. В процессе исследования были решены следующие задачи: изучение понятия и типологии коллабораций в индустрии моды, исследование роли брендов, инфлюенсеров и амбассадоров в создании ценности коллабораций, систематизация показателей эффективности коллабораций, анализ российского рынка fashion-коллабораций и факторов измеримости, исследование международных и российских кейсов коллабораций, разработка алгоритма интегральной оценки эффективности коллабораций, создание Excel/Google Sheets-калькулятора для оценки коллабораций, апробация разработанного алгоритма на практических данных. В ходе работы были рассмотрены современные подходы к оценке коллабораций, особенности российского fashion-рынка, влияние маркетплейсов и социальных сетей на продвижение совместных проектов, а также механики взаимодействия брендов с инфлюенсерами и амбассадорами. Особое внимание уделено анализу коммерческих и лояльностных эффектов коллабораций. Результатом работы стала разработка алгоритма комплексной оценки эффективности коллабораций, учитывающего показатели продаж, привлечения аудитории, потребительской лояльности и качества исполнения проекта. Также был создан практический калькулятор в формате Excel/Google Sheets, предложенный к использованию российскими fashion-брендами для анализа и сравнения коллаборационных проектов. Для поиска информации использовались поисковые системы Яндекс и Google. Обработка данных осуществлялась с использованием программ пакета Р7-офис.

This work is devoted to the development of an algorithm for evaluating the effectiveness of collaborations in the fashion industry based on sales and consumer loyalty metrics. during the research, the following tasks were accomplished, study of the concept and typology of collaborations in the fashion industry, analysis of the role of brands, influencers, and ambassadors in value creation within collaborations, systematization of collaboration effectiveness indicators, analysis of the Russian fashion collaboration market and measurement factors, study of international and Russian collaboration cases, development of an integrated algorithm for evaluating collaboration effectiveness, creation of an Excel/Google Sheets calculator for collaboration assessment, testing of the developed algorithm using practical data. The research examined modern approaches to collaboration evaluation, the specifics of the Russian fashion market, the influence of marketplaces and social media on the promotion of joint projects, as well as the mechanisms of interaction between brands, influencers, and ambassadors. Special attention was paid to the analysis of commercial and loyalty effects of collaborations. The result of the work was the development of a comprehensive algorithm for evaluating collaboration effectiveness, taking into account sales indicators, audience acquisition, customer loyalty, and project execution quality. In addition, a practical Excel/Google Sheets calculator was created and proposed for use by Russian fashion brands to analyze and compare collaboration projects. The Yandex and Google search engines were used to find information. Data processing was performed using the R7 Office suite.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...