Details
| Title | Интеллектуальная маршрутизация и оптимизация связей между узлами в SDN/SD-WAN: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_08 «Телекоммуникационные системы в нефтегазовой отрасли» = Intelligent routing and optimization of inter–node connectivity in SDN/SD–WAN |
|---|---|
| Creators | Белокопытов Антон Валерьевич |
| Scientific adviser | Шапалин Евгений Геннадьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | программно–определяемые сети ; программно–определяемая глобальная сеть ; интеллектуальная маршрутизация ; оптимизация топологии ; software–defined networks ; software–defined wide area network ; intelligent routing ; topology optimization |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 11.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4766 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\45361 |
| Record create date | 9/8/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Цель работы – разработка модуля интеллектуальной маршрутизации для программно–определяемых сетей (SDN/SD–WAN), дополняющего классические протоколы (OSPF, BGP). Задачи: 1. Анализ архитектуры SDN/SD–WAN и ограничений классических протоколов; 2. Обзор методов оптимизации маршрутизации; 3. Проектирование архитектуры интеллектуального агента с модулями телеметрии, оценки качества каналов и принятия решений; 4. Определение правил безопасности (damping, hysteresis, fallback); 5. Разработка прототипа и интеграция через гибридную схему (FRRouting + os–ken/OVS). 6. Экспериментальная оценка эффективности. Работа выполнена на стенде Mininet + Open vSwitch + os–ken + FRRouting и Python–симуляторе корпоративной WAN из 50 маршрутизаторов с гетерогенными каналами (MPLS, broadband, LTE, GEO). Применены методы M/M/1–моделирования каналов, обучения с подкреплением (Deep Q–Network, bandit, K = 8) и безопасной оптимизации (Action Blacklist, Rollback). Предложена композитная метрика ФМОК с иерархией приоритетов 0.70 / 0.30.
The objective of the work: is the development of an intelligent routing module for software–defined networks (SDN/SD–WAN) that augments classical routing protocols (OSPF, BGP). Tasks: 1. Analysis of SDN/SD–WAN architecture and limitations of classical routing protocols; 2. Review of routing optimization methods; 3. Design of an intelligent agent architecture comprising telemetry, link quality scoring and decision–making modules; 4. Definition of safety rules (damping, hysteresis, fallback); 5. Prototype development and integration via a hybrid scheme (FRRouting + os–ken/OVS); 6. Experimental performance evaluation. The work was carried out on a Mininet + Open vSwitch + os–ken + FRRouting testbed and in a Python simulator of a corporate WAN comprising 50 routers with heterogeneous links (MPLS, broadband, LTE, GEO). The methods applied include M/M/1 link modelling, reinforcement learning (Deep Q–Network, banditformulation, K = 8) and safe optimization (Action Blacklist, Rollback). A composite Link Quality Score Formula (LQSF) is proposed, combining six indicators with a 0.70 / 0.30 priority hierarchy.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
