Details

Дипломная работа посвящена анализу выживаемости задач суперкомпьютера на основе обобщённой модели Кокса с использованием времени в качестве ковариатами. В первой главе рассматриваются существующие семипараметрические и непараметрические модели анализа выживаемости. Во второй главе описывается предлагаемая обобщённая модель Кокса использующая время в качестве ковариаты. Изучена и доказана идентифицируемость параметров и асимптотическая нормальность оценок. В третьей главе проводится верификация модели на синтетических данных. В четвёртой главе приводятся результаты апробации модели на реальных данных.

This thesis is devoted to survival analysis of supercomputer jobs based on the extended Cox model with time used as a covariate. Chapter 1 reviews existing semiparametric and nonparametric models for survival analysis. Chapter 2 describes the proposed extended Cox model that incorporates time as a covariate. Identifiability of parameters and asymptotic normality of the estimates are studied and proved. Chapter 3 presents verification of the model on synthetic data. Chapter 4 reports the results of applying the model to real data.