Details
| Title | Система слежения на основе трекинга контуров на изображении: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» = A Tracking System Based on Image Contour Tracking |
|---|---|
| Creators | Слепов Данил Олегович |
| Scientific adviser | Хлопин Сергей Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | анализ изображений ; нахождение контуров ; бинарные изображения ; анализ иерархии контуров ; компьютерное зрение ; система слежения ; трекинг объектов с помощью контуров ; image analysis ; contour detection ; binary images ; contour hierarchy analysis ; computer vision ; tracking system ; contour–based object tracking |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4868 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\45041 |
| Record create date | 9/4/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Целью данной работы является анализ существующих методов трекинга объектов и разработка нового метода для трекинга объектов, удовлетворяющего критериям оценки. В ходе исследования решались следующие задачи: 1) Обзор и сравнительный анализ существующих методов сопровождения объектов; 2) Разработка нового метода на основе трекинга найденных контуров; 3) Написание программного кода для новой системы с помощью языка программирования Python и библиотеки для работы с изображениями OpenCV; 4) Тестирование и проверка нового метода на соответствие критериям оценки.
The aim of this thesis is to analyze existing object tracking methods and develop a new method for tracking objects that meets the evaluation criteria. The following objectives were addressed during the study: 1) Review and comparative analysis of existing object tracking methods; 2) Development of a new method based on tracking detected contours; 3) Writing software code for the new system using the Python programming language and the OpenCV image processing library; 4) Testing and verification of the new method against the evaluation criteria.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
