Details

Данная работа посвящена разработке формализованных подходов к постпроектному анализу общественных пространств на основе методов системного анализа и математического моделирования. Рассматриваются вопросы оценки эффективности функционирования городских пространств после их реализации, а также построения моделей для поддержки управленческих решений. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Анализ существующих методов постпроектного исследования общественных пространств. 2) Формализация ключевых задач постпроектного анализа для мониторинга и управления пространством. 3) Разработка математической модели анализа использования и динамики общественных пространств. 4) Создание подходов к автоматизации процессов мониторинга и поддержки управленческих решений при управлении общественными пространствами. В работе используется системный подход, а также методы многокритериальной оптимизации, теории графов и анализа данных. В качестве инструментов использовались язык программирования Python , ГИС-системы (QGIS), а также средства визуализации данных. В результате предложена формализованная модель оценки качества общественного пространства, включающая систему критериев и целевую функцию. Разработан подход к анализу пользовательских потоков и сценариев поведения, позволяющий выявлять узкие места и оптимизировать структуру пространства.

This work is devoted to the development of formalized approaches to the post-occupancy evaluation of public spaces based on methods of systems analysis and mathematical modeling. The study addresses the issues of assessing the operational efficiency of urban spaces after implementation, as well as constructing models to support managerial decision-making. The objectives addressed during the research are as follows: 1) Analysis of existing methods for post-occupancy research of public spaces. 2) Formalization of key post-occupancy analysis tasks for space monitoring and management. 3) Development of a mathematical model for analyzing the usage and dynamics of public spaces. 4) Creation of approaches to automation of monitoring processes and support for managerial decision-making in the field of public space management. The work employs a systems approach, as well as methods of multi-criteria optimization, graph theory, and data analysis. The tools utilized include Python, GIS systems (QGIS), and data visualization means. As a result, a formalized model for assessing the quality of a public space has been proposed, incorporating a system of criteria and an objective function. An approach to analyzing user flows and behavioral scenarios has been developed, enabling the identification of bottlenecks and the optimization of spatial structure.