Details

Title Адаптивное управление паротурбинными установками в условиях неопределенности параметров энергосистемы: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_07 «Распределенные интеллектуальные системы управления» = Adaptive control of steam turbine plants in conditions of uncertainty of power system parameters
Creators Кашин Сергей Андреевич
Scientific adviser Гебель Елена Сергеевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects адаптивное регулирование ; регулирование энергетической турбиной ; математическая модель турбины ; паровая турбина ; эталонная модель ; adaptive control ; control power turbine ; turbine mathematical model ; steam turbine ; reference model
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.04
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-4946
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\44739
Record create date 9/4/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе представлен адаптивный регулятор паровой турбины с эталонной моделью. Реализована модель турбины K 200-130. Проведены эксперименты по нагрузке и разгрузке турбины и выявлены преимущества и недостатки адаптивного регулятора. Практическая часть работы была реализована в 2 средах моделирования: Matlab и Полигон 2.

This paper presents an adaptive steam turbine controller with a reference model. The K 200-130 turbine model has been implemented. Experiments have been conducted on the loading and unloading of the turbine, and the advantages and disadvantages of the adaptive controller have been identified. The practical part of the work was implemented in two modeling environments: Matlab and Polygon 2.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous
...