Details

Данная работа посвящена разработке проекта предсказанаия значения параметров, неиспранвостей и расчета индекса здоровья системы. Задачи, которые решались в ходе исследования: обзор компонентов и режимов работы газоперекачивающего агрегата; разработка программы управления; создание SCADA-системы; получение архивных значений и передача значений в реальном времени с помощью протокола OPC UA; разработка программного кода для очистки, эспорта, обучения данных, выявление аномалий и расчета индекса здоровья; перспективы и направления дальнейших исследований. В результате работы разработан проект предиктивного анализа. Работа выполнена с языка программирования Python и среда разработки SCADA-систем Alpha.Platform.

This work is devoted to the development of a project for predicting parameter values, faults, and calculating the systems health index. The tasks addressed during the study included: review of the gas compressor units components and operating modes; development of a control program; creation of a SCADA system; retrieval of archived values and transmission of real-time values using the OPC UA protocol; development of software code for data cleaning, export, and training, anomaly detection, and health index calculation; prospects and directions for further research. As a result of the work, a predictive analysis project was developed. The work was carried out using the Python programming language and the Alpha.Platform SCADA systems development environment.