Details

Работа посвящена разработке методологии интеграции внешних вычислительных модулей в SCADA-систему «Альфа платформа» (АО «Атомик Софт»). Рассмотрены типовые способы расширения функционала промышленных систем управления: встроенные скрипты, API, динамические библиотеки, модульные приложения. Кроме того, проанализирована контейнеризация как технология изоляции и развёртывания программных компонентов, набирающая популярность в смежных с автоматизацией областях. На основе анализа предложен подход, использующий протокол OPC UA в качестве основного канала обмена данными между внешними модулями и ядром Альфа-платформы. Разработаны и реализованы прототип внешнего модуля – OPC UA-сервер, воспроизводящий данные из файла Microsoft Excel с возможностью управления воспроизведением. Выполнена настройка взаимодействия между OPC UA-сервером и Альфа-платформой с использованием карты адресов. Проведены эксперименты по передаче 24 технологических параметров от внешнего модуля к SCADA-системе. Результаты работы могут быть использованы для интеграции алгоритмов машинного обучения, прогнозной аналитики и оптимизационных моделей в промышленные системы управления.

The work is devoted to the development of a methodology for integrating external computing modules into the SCADA system "Alpha Platform" (JSC "Atomics Soft"). Typical ways of expanding the functionality of industrial control systems are considered: integrated scripts, APIs, dynamic libraries, modular applications. In addition, containerization has been analyzed as a technology for isolating and deploying software components, which is gaining popularity in areas related to automation. Based on the analysis, an approach has been proposed that uses the OPC UA protocol as the primary data exchange channel between external modules and the Alpha platform core. A prototype of an external module, an OPC UA server that reproduces data from a Microsoft Excel file and allows for control over the playback, has been developed and implemented. The interaction between the OPC UA server has been configured. The interaction between the OPC UA server and the Alpha platform using the address map has been configured. Experiments have been conducted to transfer 24 technological parameters from an external module to a SCADA system. The results of the work can be used to integrate machine learning algorithms, predictive analytics, and optimization models into industrial control systems.