Details

Объект исследования − противодымная вентиляция здания. Предмет исследования − разработка программного обеспечения на основе нейронной сети для расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий. Целью работы является разработка программного обеспечения на основе нейронной сети для расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий. Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи: 1. Анализ проблемных вопросов при расчете основных параметров противодымной вентиляции зданий. 2. Разработка программного обеспечения на основе нейронной сети для расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий. 3. Тестирование и оценка эффективности разработанного программного обеспечения. В ходе данного исследования применялись такие методы научного исследования, как анализ нормативной документации в области противодымной вентиляции зданий; анализ существующего программного обеспечения по расчету основных параметров противодымной вентиляции зданий («КВМ-Лаб» и «Аэропро.Эксперт»), сравнение результатов расчетов, выполненных в данных программах, с результатами расчета в программе «Microsoft Excel», выявление возможных отклонений и анализ их причин; моделирование архитектуры нейронной сети для расчета противодымной вентиляции зданий; моделирование архитектуры программного обеспечения со встроенной нейронной сетью, его тестирование, сравнение результатов тестирования с результатами расчетов, полученных согласно Методическим рекомендациям к СП 7.13130.2013. В работе использованы такие информационные технологии, как программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: официальный интернет-портал правовой информации (pravo.gov.ru), Политех электронная библиотека (elib.spbstu.ru), научная электронная библиотека (www.elibrary.ru), Python, Microsoft Excel. Основными результатами данной работы являются разработанная модель нейронной сети для расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий в соответствии с требованиями СП 7.13130.2013 и Методических рекомендаций к СП 7.13130.2013, а также разработанное программное обеспечение на основе этой нейронной сети. Область применения результатов − проектирование систем противодымной защиты зданий.

The object of the study is the smoke ventilation of the building. The subject of the research is the development of software based on a neural network for calculating the main parameters of smoke ventilation in buildings. The aim of the work is to develop software based on a neural network for calculating the basic parameters of smoke ventilation in buildings. To achieve this goal, the following tasks were completed: 1. Analysis of problematic issues in the calculation of the main parameters of smoke ventilation of buildings. 2. Development of neural network-based software for calculating the basic parameters of smoke ventilation in buildings. 3. Testing and evaluation of the effectiveness of the developed software. In the course of this study, such scientific research methods were used as the analysis of regulatory documentation in the field of smoke ventilation of buildings; the analysis of existing software for calculating the main parameters of smoke ventilation of buildings («KVM-Lab» and «Aeropro.Expert»), comparing the results of calculations performed in these programs with the results of calculations in the Microsoft Excel program, identifying possible deviations and analyzing their causes; modeling the architecture of a neural network for calculating smoke ventilation of buildings; modeling the architecture of software with an embedded neural network, testing it, comparing test results with calculation results obtained according to the Methodological Recommendations for SP 7.13130.2013. Information technologies such as software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies are used in the work: the official Internet portal of legal information (pravo.gov.ru), Polytechnic Electronic Library (elib.spbstu.ru), scientific electronic library (www.elibrary.ru), Python, Microsoft Excel. The main results of this work are the developed neural network model for calculating the main parameters of smoke ventilation of buildings in accordance with the requirements of SP 7.13130.2013 and the Methodological Recommendations for SP 7.13130.2013, as well as the developed software based on this neural network. The scope of the results is the design of smoke protection systems for buildings.

• Введение
• Глава 1. Анализ проблемных вопросов при расчете основных параметров противодымной вентиляции зданий
  • 1.1. Противодымная вентиляция зданий. Общие сведения
  • 1.2. Методика расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий
  • 1.3. Анализ проблемных вопросов при расчете основных параметров противодымной вентиляции зданий
• Глава 2. Разработка программного обеспечения на основе нейронной сети для расчета основных параметров противодымной вентиляции зданий
  • 2.1. Архитектура нейронной сети
  • 2.2. Подготовка данных для обучения
  • 2.3. Обучение
  • 2.4. Разработка программного обеспечения на основе нейронной сети
• Глава 3. Тестирование и оценка эффективности разработанного программного обеспечения
  • 3.1. Тестирование разработанного программного обеспечения
  • 3.2. Эффективность разработанного программного обеспечения
• Заключение
• Список использованных источников
• ПРИЛОЖЕНИЕ