Details

Работа посвящена разработке автоматизированной системы верификации динамических моделей электроэнергетических систем на основе методов оптимизации и динамического эквивалентирования. 1. Выполнен анализ существующих подходов к верификации динамических моделей энергосистем. 2. Разработано программное приложение на языке Python для автоматизации расчётов и обработки экспериментальных данных. 3. Реализовано взаимодействие с программным комплексом Rustab. 4. Исследованы алгоритм Левенберга–Марквардта, байесовская оптимизация и генетический алгоритм. 5. Разработаны критерии оценки качества верификации на основе интегрального критерия соответствия и критерия подобия площадей амплитудно-частотных характеристик. 6. Разработана методика динамического эквивалентирования энергосистем с последующей оптимизацией параметров эквивалентов. 7. Выполнена апробация разработанных подходов на модели энергосистемы ОЗ ЛенРДУ.

The thesis is devoted to the development of an automated validation system for dynamic simulation models of electric power systems based on optimization methods and dynamic equivalencing. 1. Existing approaches to dynamic model validation of power systems were analyzed. 2. A Python-based software application for automated simulations and experimental data processing was developed. 3. Interaction with the Rustab software package was implemented. 4. The Levenberg–Marquardt algorithm, Bayesian optimization, and genetic algorithm were investigated. 5. Validation quality criteria based on an integral similarity criterion and a similarity criterion of amplitude–frequency response areas were developed. 6. A dynamic equivalencing methodology with subsequent optimization of equivalent model parameters was developed. 7. The proposed approaches were validated using the OZ LenRDU power system model.