Details

Данная работа посвящена исследованию автономной гибридной энергосистемы удалённого населённого пункта. Целью работы является исследование и оптимизация гибридной энергосистемы с использованием системы накопления энергии на основе сжиженного воздуха для повышения автономности и экологичности электроснабжения. В работе выполнен анализ существующих технологий накопления энергии,рассмотрены принципы работы системы LAES, проведён анализ графиков нагрузки и ветрового потенциала посёлка Видяево Мурманской области. Для исследования режимов работы энергосистемы разработана имитационная модель в среде Matlab Simulink. Проведено моделирование нескольких вариантов конфигурации системы, включающей ветроэнергетические установки, накопитель энергии LAES и резервный дизель-генератор. Наиболее эффективной признана конфигурация с 11 ветроэнергетическими установками и системой накопления энергии LAES мощностью 5 МВт и энергоёмкостью 30 МВт·ч. В процессе выполнения работы использовались Matlab Simulink, Microsoft Excel, Microsoft Word, научные статьи, электронные библиотеки и открытые информационные ресурсы.

The subject of this study is the autonomous hybrid power system of a remote settlement. The objective of this work is to investigate and optimize a hybrid power system using a compressed air energy storage system to improve the autonomy and environmental sustainability of the power supply. The study analyzes existing energy storage technologies, examines the operating principles of the LAES system, and analyzes load and wind potential curves for the village of Vidyaevo in the Murmansk Region. A simulation model was developed in the Matlab Simulink environment to study the power system’s operating modes. Several system configuration options were simulated, including wind turbines, a LAES energy storage system, and a backup diesel generator. The configuration of 11 wind turbines and a 5 MW LAES energy storage system with a capacity of 30 MWh was found to be the most effective. During this work, Matlab Simulink, Microsoft Excel, Microsoft Word, scientific articles, electronic libraries, and open information resources were used.