Details

Работа посвящена созданию алгоритма количественного фазового анализа частиц, выделяющихся при длительном старении 12% хромистой стали при повышенной температуре. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Обзор существующих способов анализа частиц в 12% хромистой стали. 2. Обоснование эффективности предлагаемого подхода к количественному фазовому анализу. 3. Сбор экспериментальных данных о морфологии и элементном составе частиц на семи образцах 12% хромистой стали: исходном (нормализация и высокий отпуск) и после печного старения при 550°С, 600°С и 625°С в течение 10000 ч. и 20000 ч. 4. Создание алгоритма и написание программы на языке Python для обработки полученных экспериментальных данных. 5. Обработка полученных экспериментальных данных и сравнение результатов. Работа выполнена на основе экспериментальных данных, полученных при исследовании высокохромистой мартенсито-ферритной стали 07Х12НМФБ после длительного теплового старения. Исходная информации получена на базе результатов растровой электронной микроскопии и рентгеноспектрального микроанализа. В ходе работы разработан и реализован алгоритм автоматизированной обработки экспериментальных данных с использованием языка программирования Python. В результате проведенных исследований была проанализировала эволюция фазового состава стали 07Х12НМФБ при различных условиях длительного старения при повышенных температурах. Установлены закономерности изменения характеристик вторичных фаз, включая распределение, количественное соотношение и морфологические параметры. Показано, что применение автоматизированной обработки данных существенно повышает информативность анализа.

The given work is devoted to the creation of an algorithm for quantitative phase analysis of particles released during long-term aging of 12% chromium steel at elevated temperatures. The research set the following goals: 1. Review of existing methods for particle analysis in 12% chromium steel. 2. Justification of the effectiveness of the proposed approach to quantitative phase analysis. 3. Collection of the experimental data on the morphology and the elemental composition of particles on seven samples of 12% chromium steel: the original (normalization and high tempering) and after furnace aging at 550˚C, 600˚C and 625˚C for 10 000 h and 20 000 h. 4.Creating an algorithm and writing a program in Python to process the obtained experimental data. 5. Processing of obtained experimental data and comparison of results. The study is based on experimental data obtained during the investigation of high-chromium martensitic-ferritic steel grade 07H12NMFB after long-term thermal aging. The initial data were obtained using scanning electron microscopy and X-ray mircoanalysis. During the study, an automated algorithm for processing experimental data was developed and implemented using the Python programming language. The microstructural evolution of 07H12NMFB steel at various temperatures and heat treatment durations was analyzed. Regularities in the changes of secondary phase characteristics were established, including their distribution, volume fraction, and morphological parameters. It was shown that automated data processing significantly increases the informativeness of the analysis.