Details

Работа посвящена совершенствованию контейнерных перевозок из стран АТР в РФ. Актуальность темы обусловлена переориентацией грузопотоков на Восток после 2022 года и ростом нагрузки на инфраструктуру Дальнего Востока. В работе разработана оригинальная многофакторная адаптивная модель MATROS, позволяющая выбирать оптимальный маршрут с учётом стоимости, времени и комплексных рисков (санкционных, сезонных, административных). Модель объединяет метод анализа иерархий, многокритериальную оптимизацию и критерий Гурвица. Экспериментальная оценка на трёх маршрутах в базовом, зимнем и санкционном сценариях подтвердила эффективность модели: выявлены скрытые издержки 19-32 % от стоимости перевозки, годовой экономический эффект для крупной компании может достигать 90,5 млн долларов. Разработаны рекомендации по внедрению модели в практику логистических компаний.

The work is devoted to the improvement of container transportation from the Asia-Pacific countries to the Russian Federation. The relevance of the topic is due to the reorientation of cargo flows to the East after 2022 and the increasing burden on the infrastructure of the Far East. The original MATROS multifactor adaptive model has been developed, which allows choosing the optimal route taking into account cost, time and complex risks (sanctions, seasonal, administrative). The model combines the hierarchy analysis method, multi-criteria optimization and Hurwitz criterion. An experimental assessment on three routes in the base, winter and sanctions scenarios confirmed the effectiveness of the model: hidden costs of 19-32 % of the cost of transportation were revealed, and the annual economic effect for a large company could reach $ 90.5 million. Recommendations have been developed for the implementation of the model in the practice of logistics companies.