Details

Объектом исследования является офисная среда как объект автоматизированного управления. Предметом исследования являются методы статистической оценки состояния пользователя и модели автоматизированного управления параметрами офисной среды на основе данных о параметрах среды и цифровой активности пользователя. Цель работы заключается в разработке модели автоматизированного управления параметрами офисной среды на основе статистической оценки состояния пользователя. Для достижения поставленной цели использованы методы анализа научной литературы, статистической обработки данных, мониторинга параметров среды, классификации цифровой активности пользователя, моделирования процессов принятия решений и экспериментального исследования. В работе предложена модель автоматизированного управления параметрами офисной среды, основанная на совместном использовании данных о параметрах среды и цифровой активности пользователя. Сформирована архитектура системы, включающая модули сбора и обработки данных, классификации цифровой активности, расчёта интегрального показателя состояния и принятия управляющих решений. Для интерпретации результатов оценки разработана система зон состояния пользователя. Реализован программно-аппаратный прототип. Выполнена экспериментальная проверка разработанной системы.

The object of the study is the office environment as an object of automated control. The subject of the study is methods for the statistical assessment of user state and models for automated control of office environment parameters based on environmental data and user digital activity data. The purpose of the study is to develop a model for automated control of office environment parameters based on the statistical assessment of user state. To achieve this objective, methods of scientific literature analysis, statistical data processing, environmental parameter monitoring, digital activity classification, decision-making process modeling, and experimental research were employed. The study proposes a model for automated control of office environment parameters based on the joint use of environmental data and user digital activity data. A system architecture was developed that includes modules for data collection and processing, digital activity classification, integrated state indicator calculation, and decision-making. A user state zoning system was developed for the interpretation of assessment results. A software and hardware prototype were implemented. An experimental evaluation of the developed system was carried out.