Details

Целью диссертационного исследования является разработка сенсорно-информированного метода адаптивной статистической калибровки достоверности решений в системе мониторинга технического состояния распределенных объектов по данным БПЛА, обеспечивающего повышение качества интеллектуальной поддержки управленческих решений, снижение критических пропусков и уменьшение интегрального управленческого риска в организационном контуре реагирования. В работе была рассмотрена проблема низкой достоверности автоматизированных решений при мониторинге технического состояния распределённых объектов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Для решения этой проблемы был разработан сенсорно-информированный метод, а также трёхрежимный алгоритм выбора управленческого реагирования (подтверждение, подтверждение с пониженной достоверностью или повторный контроль). Все расчеты проводились в программном обеспечении MS Office (Excel) и Colab.

The aim of the dissertation research is the development of a sensor-informed method for adaptive statistical calibration of decision reliability in a system for monitoring the technical condition of distributed objects using UAV data. This method is intended to improve the quality of intelligent managerial decision support, reduce critical omissions, and decrease the integral management risk in the organizational response loop. The work addresses the problem of low reliability of automated decisions when monitoring the technical condition of distributed objects using unmanned aerial vehicles (UAVs). To solve this problem, a sensor-informed method was developed, as well as a three-mode algorithm for selecting managerial response (confirmation, confirmation with reduced reliability, or re-inspection). All calculations were performed using MS Office software (Excel) and Colab.