Details

Данная работа посвящена количественной оценке геометрических неточностей изображений. В ходе исследования была отработана методика выявления искажений изображений. С помощью программы 3D Slicer на основании полученных изображений для трех клинических протоколов сканирований на разных по величине индукции статического магнита томографах были построены соответствующие 3D модели. С помощью встроенных функций ПО MatLab 22a были построены графики, демонстрирующие зависимость дисторсий от расстояния от центра исследуемого объема, а также получены соответствующие численные данные. Таким образом, результатом исследования является выявление дисторсий изображений, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии на используемом в клинической практике томографе, а также с использованием наиболее информативных клинических протоколов. Полученные данные были сформированы в таблицы, которые могут быть полезны для проведения лечения методами стереотаксической лучевой терапии.

This work is devoted to the quantitative assessment of geometric inaccuracies in images. A method for detecting image distortions was developed during the study. Using 3D Slicer software, 3D models were constructed based on the images obtained for three clinical scanning protocols on MRI scanners with different static magnet induction values. Using the built-in functions of MatLab 22a software, graphs were constructed demonstrating the dependence of distortions on the distance from the center of the study volume, and corresponding numerical data were obtained. Thus, the result of the study is the identification of distortions in magnetic resonance imaging images obtained using a clinically used scanner and the most informative clinical protocols. The data obtained were compiled into tables that can be useful for stereotactic radiotherapy treatment.