Details

Title Разработка тест-систем для диагностики заболеваний, вызванных вирусом SARS-COV-2: выпускная квалификационная работа магистра: направление 19.04.01 «Биотехнология» ; образовательная программа 19.04.01_01 «Бионанотехнология» = Development of test systems for the diagnosis of diseases caused by the SARS-CoV-2 virus
Creators Бирало Наталья Валерьевна
Scientific adviser Морозова Наталия Евгеньевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects ДНК-мишень ; экспресс-диагностика ; обратная транскриптаза ; SARS-COV-2 ; target DNA ; rapid diagnosis ; reverse transcriptase
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 19.04.01
Speciality group (FGOS) 190000 - Промышленная экология и биотехнологии
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-5396
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\45212
Record create date 9/7/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа выполнена на базе научно-исследовательского комплекса «Нано-биотехнологии» (НИК «НаноБио»). Объектом исследования выступали консервативные последовательности генов SARS-COV-2: RdRp, S-gene и N-gene. Целью работы являлась разработка и валидация ДНК-мишеней, которые обеспечивают чувствительность и специфичность результатов диагностиче-ских тестов. Данная работа направлена на выделение нужных консервативных участков из РНК SARS-COV-2, вставку генов в плазмиду pJet1.2 методом Гибсона и лигированием. Данное исследование актуально, поскольку совре-менная молекулярная диагностика опирается на высокочувствительные методы анализа, однако точность получаемых результатов напрямую зависит от каче-ства используемых мишеней. Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных ДНК-стандартов в диагностических лабораториях для калибровки и валидации тест-систем, основанных на методе ПЦР. Использование стандартов позволит повысить чувствительность и точ-ность диагностики и снизить вероятность ложноположительных и ложноот-рицательных результатов. В результате данной работы были получены стан-дартные ДНК-мишени генов SARS-COV-2: RdRp, S-gene и N-gene. В качестве источников информации использовались научные базы дан-ных: PubMed, Google Scholar, National Library of Medicine. В ходе работы использовалось различное программное обеспечение: 1. Текстовый редактор: Microsoft Word. 2. Обработка графических данных: ImageJ. 3. Для создания праймеров: SnapGene.

The object of the study was the conserved gene sequences of SARS-CoV-2: RdRp, S-gene and N-gene. The aim is to develop and validate DNA targets that ensure the sensitivity and specificity of diagnostic test results. This work aims to isolate the required conserved regions from SARS-CoV-2 RNA, insert the genes into the pJet1.2 plasmid using the Gibson method and ligation. This research is relevant because modern molecular di-agnostics relies on highly sensitive analytical methods; however, the accuracy of the results obtained depends directly on the quality of the targets used. The practical sig-nificance of this work lies in the potential for the developed DNA standards to be used in diagnostic laboratories for the calibration and validation of PCR-based test systems. The use of these standards will improve the sensitivity and accuracy of di-agnosis and reduce the likelihood of false-positive and false-negative results. As a result of this work, standard DNA targets of SARS-COV-2 genes were obtained: RdRp, S-gene and N-gene. Scientific databases: PubMed, Google Scholar, National Library of Medicine were used as sources of information. Various software were used in the course of the work: 1.Text editor: Microsoft Word. 2. Graphic data processing: ImageJ. 3. To create primers: SnapGene. The work was carried out on the basis of the research complex “Nanobiotech-nology” (SRC “NanoBio”).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
...