Details

Данная работа посвящена разработке и исследованию модели распределения водителей трамвая и троллейбуса СПб ГУП «Горэлектротранс» в наряд-задание согласно заданному расписанию с учётом требований законодательства к режиму труда и отдыха водителей трамвая и троллейбуса, и внутренних ограничений организации. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проведение анализа патентных источников по теме исследования; 2. Анализ нормативных документов; 3. Определение и анализ исходных данных; 4. Определение кейсов для моделирования; 5. Разработка алгоритмов и моделей для программной реализации; 6. Тестирование на сформулированных кейсах; 7. Обсуждение для принятия управленческих решений. Работа проведена на базе СПб ГУП «Горэлектротранс» ОСП «Трамвайный парк №5», где была собрана значительная часть исходных данных и исследованы внутренние процессы организации труда водителей трамвая и троллейбуса. Проведён анализ патентных источников и научных статей по теме моделирования распределения сотрудников, управления пассажирскими перевозками. Проанализированы и систематизированы исходные данные по водителям ОСП «Трамвайный парк №5», проанализированы нормативные документы Трудовой Кодекс РФ, Приказ Минтранса России от 02.10.2020 N 404 "Об утверждении Особенностей режима рабочего времени и времени отдыха водителей трамвая и троллейбуса". Разработаны алгоритмы и модели для программной реализации, кейсы и сценарии описывающие различные условия для проведения моделирования распределения водителей по наряд-заданию расписания. Проведено тестирование на сформированных кейсах. Проведен анализ предполагаемых управленческих решений по результатам тестовых испытаний. Перечень используемых информационных технологий, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии: 1С:Предприятие, система автоматизированного проектирования расписаний движения трамваев и троллейбусов (САПР РДТТ), язык программирования Python 3.13; среда разработки JetBrains PyCharm; технологии хранения данных JSON, MS Excel; библиотеки Python: openpyxl, pandas, datetime, calendar, time, random, os, sys.

This work is devoted to the development and research of a model for the distribution of tram and trolleybus drivers of St. Petersburg State Unitary Enterprise «Gorelectrotrans» in an order assignment according to a given schedule, taking into account the legal requirements for the work and rest regime of tram and trolleybus drivers, and the internal restrictions of the organization. Tasks that were solved during the research: 1. Conducting an analysis of patent sources on the research topic; 2. Analyzing regulatory documents; 3. Defining and analyzing source data; 4. Defining modeling cases; 5. Developing algorithms and models for software implementation; 6. Testing on formulated cases; 7. Discussing management decisions. The work was carried out on the basis of the St. Petersburg State Unitary Enterprise «Gorelektrotrans» OSP «Tram Park №5», where a significant part of the initial data was collected and the internal processes of labor organization of tram and trolleybus drivers were investigated. The analysis of patent sources and scientific articles on the topic of employee distribution modeling and passenger transportation management is carried out. The initial data on the drivers of the Tramway Park №5 SWAPS have been analyzed and systematized, the regulatory documents of the Labor Code of the Russian Federation, the Order of the Ministry of Transport of Russia dated 02.10.2020 N 404 «On approval of the Specifics of the working hours and rest time of tram and trolleybus drivers» have been analyzed. Algorithms and models for software implementation have been developed, as well as cases and scenarios describing various conditions for modeling the distribution of drivers according to schedule assignments. Testing was conducted on the generated cases. The analysis of the proposed management decisions based on the results of the test tests is carried out. The list of information technologies used, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: 1C, The system of computer-aided design of timetables of trams and trolleybuses, CAD system, Python 3.13 programming language; JetBrains PyCharm development environment; JSON, MS Excel data storage technologies; Python libraries: openpyxl, pandas, datetime, calendar, time, random, os, sys.